Come creare Pandas DataFrame in Python?

Pandas DataFrame è una struttura di dati annotata 2D (bidimensionale) in cui i dati sono allineati nella forma tabulare con righe e colonne diverse. Per una comprensione più semplice, il frame dati si comporta come un foglio di calcolo che contiene tre componenti diversi: indice, colonne e dati. I dati di dati Panda sono il modo più comune per utilizzare gli oggetti del panda.

I dati di dati Panda possono essere creati utilizzando metodi diversi. Questo articolo spiegherà tutti i possibili metodi attraverso i quali è possibile creare Panda DataFrame in Python. Abbiamo eseguito tutti gli esempi sullo strumento Pycharm. Iniziamo l'implementazione di ogni metodo uno per uno.

Sintassi di base

Segui la seguente sintassi durante la creazione di dati di dati in Pandas Python:

pd.DataFrame (df_data)

Esempio: Spieghiamo con un esempio. In questo caso, abbiamo archiviato i dati dei nomi e delle percentuali dello studente in una variabile "Students_data". Inoltre, usando il PD.DataFrame (), abbiamo creato un dataframe per visualizzare il risultato dello studente.

Importa panda come PD
Studenti_data =
'Nome': ['Samreena', 'Asif', 'Mahwish', 'Raees',
"Percentuale": [90,80,70,85]
risultato = pd.DataFrame (Students_Data)
Stampa (risultato)

Metodi per creare i dati di dati panda

Panda DataFrames può essere creato utilizzando i diversi modi in cui discuteremo nel resto dell'articolo. Stamperemo il risultato dei corsi dello studente sotto forma di dati di dati. Quindi, utilizzando uno dei seguenti metodi, è possibile creare frame di dati simili che sono rappresentati nella seguente immagine:

Metodo # 01: Creazione di dati Pandas dal dizionario degli elenchi

Nell'esempio seguente, i dati dei dati vengono creati dai dizionari degli elenchi relativi ai risultati del corso dello studente. Innanzitutto, importa una biblioteca di Panda e poi crea un dizionario di elenchi. Le chiavi dict rappresentano i nomi delle colonne come "Student_Name", "Course_Title" e "GPA". Gli elenchi rappresentano i dati o il contenuto della colonna. La variabile "dizionary_lists" contiene i dati degli studenti che sono ulteriormente assegnati alla variabile "DF1". Utilizzando l'istruzione di stampa, stampare tutto il contenuto di dati di dati.

Esempio:

# Importa librerie per panda e numpy
Importa panda come PD
# Importa la biblioteca di Panda
Importa panda come PD
# Crea un dizionario di elenco
dizionario_lists =
'Student_name': ['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana',
'Course_title': ['sqa', 'sre', 'it basics', 'artificial intelligence'],
'GPA': [3.1, 3.3, 2.8, 4.0]
# Crea il frame dati
dframe = pd.DataFrame (dizionario_lists)
Stampa (DFRAME)

Dopo aver eseguito il codice sopra, verrà visualizzato il seguente output:

Metodo # 02: Crea il frame dati Pandas dal dizionario di Numpy Array

Il frame dati può essere creato dal DICT di Array/Elenco. A tale scopo, la lunghezza deve essere la stessa di tutta la narrativa. Se viene passato un po 'di indice, la lunghezza dell'indice dovrebbe essere uguale alla lunghezza dell'array. Se non viene passato alcun indice, quindi, in questo caso, l'indice predefinito è un intervallo (N). Qui, n rappresenta la lunghezza dell'array.

Esempio:

Importa Numpy come NP
# Crea un array numpy
nPArray = np.vettore(
[["Samreena", "Raees", "Sara", "Sana"],
['Sqa', 'sre', 'it basics', 'artificial intelligence'],
[3.1, 3.3, 2.8, 4.0]])
# Crea un dizionario di NPARRAY
dizionario_of_nparray =
'Student_name': nParray [0],
'Course_title': nParray [1],
'GPA': nParray [2]
# Crea il frame dati
dframe = pd.DataFrame (dizionario_of_nparray)
Stampa (DFRAME)

Metodo # 03: Creazione di dati Pandas utilizzando l'elenco degli elenchi

Nel codice seguente, ogni riga rappresenta una singola riga.

Esempio:

# Import Library Pandas PD
Importa panda come PD
# Crea un elenco di elenchi
group_lists = [
['Samreena', 'sqa', 3.1],
['Raees', 'sre', 3.3],
["Sara", "basi", 2.8],
["Sana", "Intelligenza artificiale", 4.0]]
# Crea il frame dati
dframe = pd.DataFrame (Group_Lists, Columns = ['Student_Name', 'Course_Title', 'GPA'])
Stampa (DFRAME)

Metodo # 04: Creazione di dati Pandas utilizzando l'elenco del dizionario

Nel codice seguente, ogni dizionario rappresenta una riga e tasti singoli che rappresentano i nomi delle colonne.

Esempio:

# Panda della libreria di importazione
Importa panda come PD
# Crea un elenco di dizionari
dict_list = [
'Student_Name': 'Samreena', 'Course_Title': 'SQA', 'GPA': 3.1,
'Student_Name': 'Raees', 'Course_Title': 'Sre', 'GPA': 3.3,
'Student_Name': 'Sara', 'Course_Title': 'It Basics', 'GPA': 2.8,
'Student_Name': 'Sana', 'Course_Title': 'Intelligenza artificiale', 'GPA': 4.0]
# Crea il frame dati
dframe = pd.DataFrame (dict_list)
Stampa (DFRAME)

Metodo # 05: Creazione di dati Pandas da DICT OF PANDAS SERIE

I tasti dict rappresentano i nomi delle colonne e ogni serie rappresenta il contenuto della colonna. Nelle seguenti righe di codice, abbiamo preso tre tipi di serie: Name_Series, Course_Series e GPA_Series.

Esempio:

# Panda della libreria di importazione
Importa panda come PD
# Crea la serie di nomi degli studenti
Name_series = pd.Serie (['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana'])
Course_Series = pd.Serie (['sqa', 'sre', 'it basics', 'artificial intelligence'])
Gpa_series = pd.Serie (3.1, 3.3, 2.8, 4.0])
# Crea un dizionario della serie
dizionario_of_nparray
\
'] = ' Name ': name_series,' age ': course_series,' reparto ': gpa_series
# Creazione DataFrame
dframe = pd.DataFrame (dizionario_of_nparray)
Stampa (DFRAME)

Metodo # 06: Crea il frame dati Pandas utilizzando la funzione zip ().

Elenchi diversi possono essere uniti tramite la funzione Elenco (zip ()). Nell'esempio seguente, i dati di dati Pandas vengono creati chiamando PD.Funzione dataframe (). Vengono creati tre diversi elenchi che vengono uniti sotto forma di tuple.

Esempio:

Importa panda come PD
# List1
Student_Name = ['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana']
# List2
Course_Title = ['sqa', 'sre', 'It basi', 'artificial Intelligence']
# List3
GPA = [3.1, 3.3, 2.8, 4.0]
# Prendi ulteriormente l'elenco delle tuple da tre elenchi, uniscile mediante l'uso di zip ().
tuples = list (zip (Student_name, Course_Title, GPA))
# Assegna i valori dei dati alle tuple.
TUPLE
# Convertindo l'elenco delle tuple in Panda DataFrame.
dframe = pd.DataFrame (Tuples, Columns = ['Student_Name', 'Course_Title', 'GPA'])
# Stampa dati.
Stampa (DFRAME)

Conclusione

Utilizzando i metodi sopra, è possibile creare frame dati Panda in Python. Abbiamo stampato GPA del corso di uno studente creando i dati di dati panda. Spero che otterrai risultati utili dopo aver eseguito gli esempi sopra menzionati. Tutti i programmi sono commentati bene per una migliore comprensione. Se hai altri modi per creare i dati di dati Pandas, non esitare a condividerli con noi. Grazie per aver letto questo tutorial.