AWS GLUE vs Amazon EMR
Cos'è la colla AWS?
AWS Glue è il servizio AWS che esegue i lavori ETL (estratto, trasferimento e caricamento) sui dati, in genere inseriti all'interno di AWS RDS, in un ambiente senza server come la maggior parte dei servizi AWS. L'uso della colla AWS riduce gli sforzi di esecuzione e monitoraggio perché automatizza questi processi attraverso l'architettura senza server cloud AWS. Il processo di automazione rende molto più semplice per le aziende di avviamento integrare i loro dati utilizzando i cluster:
Caratteristiche della colla AWS
AWS Glue ha le seguenti caratteristiche:
- La colla AWS può costruire e gestire le condutture di dati attraverso se stessa senza richiedere nessun altro servizio.
- I dati sono integrati in un ambiente senza server usando AWS colla.
- AWS Glue utilizza metodi di scrittura del codice trascinatore per l'integrazione dei dati.
- Supporta metodi di elaborazione dei dati come ETL (estratto, trasformazione e carico), ELT (estratto, carico e trasformazione), batch e streaming.
Cos'è Amazon EMR?
La forma completa di EMR è effettivamente mapReduce elastico e, in contrasto con la colla AWS, EMR viene utilizzato per eseguire operazioni centrate sui dati. Queste operazioni centrate sui dati possono includere analisi dei dati, applicare l'apprendimento automatico ai dati, eseguire query SQL e persino creare flussi di dati in tempo reale per l'elaborazione.
EMR non utilizza l'infrastruttura cloud Serverless AWS e non utilizza le configurazioni automatiche dei cluster. Piuttosto, tutte le configurazioni vengono eseguite manualmente. Gli utenti stessi configurano tutti i dettagli di lavori e cluster. Questo rende il processo un po 'complesso, ma allo stesso tempo, offre agli utenti il controllo completo sulle configurazioni.
Caratteristiche di Amazon EMR
Di seguito sono riportate alcune caratteristiche principali di Amazon EMR:
- Amazon EMR può eseguire applicazioni di big data utilizzando quadri open source e cluster personalizzati.
- AWS EMR può svolgere molti altri compiti diversi da ETL ed ELT, tra cui l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati e altro ancora.
Grandi differenze tra la colla AWS ed EMR
Di seguito sono riportate le principali differenze tra la colla AWS e l'EMR:
- AWS Glue non richiede configurazioni complesse dell'infrastruttura. Piuttosto la maggior parte delle configurazioni vengono eseguite automaticamente.
- EMR ha un vasto numero di casi d'uso rispetto alla colla AWS perché non è limitato a eseguire solo lavori ETL.
- AWS Glue fornisce una struttura pay-as-you-go che addebita solo per i servizi utilizzati, il che non è il caso di EMR. Tuttavia, è costoso rispetto a Amazon EMR a causa delle sue funzionalità senza server.
- EMR è più adatto a coloro che hanno una buona comprensione di configurazioni complesse dell'infrastruttura. Ma la colla AWS può essere utilizzata facilmente da chiunque a causa delle sue caratteristiche meno complesse e automatizzate.
Che è un'opzione migliore?
Se qualcuno è nuovo nell'esperienza di creazione di posti di lavoro ETL e integrazione dei dati, allora AWS Glue sarà probabilmente l'opzione adatta a causa delle sue strutture di automazione. Ma, se è necessaria un'infrastruttura enorme e complessa per svolgere lavori ETL, EMR sarà sicuramente un'opzione migliore.
Conclusione
AWS GLUE e Amazon EMR sono entrambi servizi di AWS. AWS GLE consente agli utenti di eseguire lavori ETL e integrazione dei dati mediante configurazioni automatiche di cluster in un ambiente senza server, il che lo rende un servizio di facile utilizzo. D'altra parte, l'EMR AWS è il servizio che consente agli utenti di configurare ciascuno da soli piuttosto che automatizzare il processo. EMR è più complesso ma meno costoso rispetto alla colla AWS.