Perché Linux è il miglior sistema operativo per le app di big data
Linux viene preinstallato con potenti strumenti che ti aiutano molto nella scienza dei dati e nella carriera di big data. Questi strumenti non solo ti aiutano ad acquisire diverse applicazioni e software utilizzati in questi campi, ma ti aiutano anche ad acquisire dati in modi più efficienti. Discuteremo perché Linux è uno dei migliori sistemi operativi per le applicazioni di big data e alcuni strumenti utili disponibili su Linux per Big Data Science."
Gestori di pacchetti
Il kernel Linux fornisce un'ottima utilità quando si tratta di gestire il file system tramite il terminale bash. Due degli strumenti di utilità più importanti che Linux fornisce sono Apt E dpkg. Questi sono gestori di pacchetti che aiutano gli utenti a cercare facilmente, scaricare e installare quasi tutte le applicazioni fatte per funzionare sul sistema operativo Linux. I repository online per questi pacchetti vengono aggiornati regolarmente. Le applicazioni che non sono disponibili in questi repository sono anche facili da acquisire e installare utilizzando gli strumenti di acquisizione parlati più avanti nell'articolo.
La seguente immagine mostra come è possibile installare uno strumento chiamato Wget, che è uno strumento di networking che consente di scaricare file di tutti i formati e dimensioni utilizzando il Apt Gestore dei pacchetti.
Comando
$ sudo apt-get installa wget
Produzione
Strumenti di acquisizione dei dati
Come accennato in precedenza, alcuni set di dati sono difficili da acquisire a causa dei loro formati di file o della natura dei server solo backend su cui sono ospitati. Questo è il motivo per cui Linux fornisce alcuni strumenti che ti aiutano a scaricare facilmente diversi tipi e dimensioni di file. Uno di questi strumenti è il Wget di cui abbiamo parlato in precedenza.
Wget ti consente di scaricare file e aiuta a interagire con le API REST. Ha supporto per la maggior parte dei protocolli Internet, motivo per cui è uno strumento così popolare. HTTP, FTP, HTTPS e FTPS sono alcuni dei protocolli più comuni che Wget supporta, il che rende il processo di acquisizione dei dati davvero semplice. A causa di questo supporto, scaricare dati direttamente dai server back -end tramite il terminale bash senza interagire con il front -end è solo uno dei vantaggi dell'utilizzo di Wget.
Il seguente output del terminale mostra come Wget è in grado di scaricare il set di dati Titanic da un repository utente su GitHub.
Comando
$ wget
Esempio:
Produzione
Architettura
Linux è un kernel open source che è orgoglioso di consentire ai suoi utenti una quantità molto significativa di controllo quando si tratta di personalizzare il sistema operativo a proprio piacimento. Questo è qualcosa che è molto apprezzato dalla scienza dei dati e dalle comunità di big data. Molte dei compiti che le persone impiegano in questi campi richiedono enormi quantità di potenza di calcolo, che è qualcosa che la maggior parte delle persone non può facilmente acquisire.
Questo è dove entra Linux. A causa della sua architettura aperta, consente agli utenti la possibilità di ridimensionare la potenza di calcolo controllando la priorità assegnata alle attività e armeggiando con il modo in cui il kernel pianifica determinati tipi di attività. Inoltre, consente la fusione delle risorse di elaborazione di soddisfare set di dati e algoritmi di grandi dimensioni eseguiti su questi set di dati.
Il supporto nativo che consente di effettuare queste personalizzazioni è il motivo per cui alcune delle più grandi case di dati e società del mondo si basano su Linux come sistema operativo di scelta. La piattaforma Linux è utilizzata da Intel, Teradata, Hadoop e IBM Watson per la maggior parte delle loro soluzioni di dati.
Flessibilità
Linux è utilizzato dai primi 500 supercomputer al mondo. Quasi tutti i server che host dati o applicazioni Web eseguono sulla piattaforma Linux. Tutti i dispositivi mobili e gli elettrodomestici intelligenti utilizzano un qualche tipo di distribuzione Linux. Tutto ciò è dovuto all'immensa flessibilità che Linux offre ai suoi utenti. La sua natura leggera e il grande supporto per il software e le applicazioni di terze parti lo rendono il miglior sistema operativo per quasi tutti i flussi di lavoro, comprese le soluzioni di big data. Abbiamo già stabilito che Linux ha visto un grande successo nel campo della scienza dei dati a causa della sua allocazione delle risorse di elaborazione e di un sorprendente supporto della comunità e supporto per applicazioni di terze parti.
Conclusione
C'è una serie di ragioni per cui Linux è il miglior sistema operativo quando si tratta di applicazioni Big Data. Essere in grado di acquisire istantaneamente i dati da qualsiasi URL, essere in grado di personalizzare i criteri di pianificazione del kernel ed essere in grado di installare strumenti e applicazioni Big Data che sono supportati in modo nativo su tutte le distribuzioni Linux lo rende uno dei sistemi operativi più utilitaristici per esistere. La sua natura open source e il notevole supporto della comunità ottengono assicurarsi che tutte le preoccupazioni degli utenti non siano solo ascoltate, ma anche rapidamente patchate.
I sistemi operativi open-source come Linux consentono a tutti i membri della comunità di contribuire alle funzionalità di Core OS e ai repository del pacchetto di terze parti. Ciò garantisce che qualsiasi pacchetto o strumento utile creato da qualsiasi membro della comunità trovi rapidamente la sua strada verso tutti gli utenti Linux con l'esecuzione di un semplice comando terminale. Con così tanto andare per Linux, l'idea che Linux sia il miglior sistema operativo per le applicazioni di big data non è quella inverosimile ma che è vera nel mondo in cui viviamo oggi.