Questa guida spiegherà le differenze tra AWS Batch e Lambda.
Cos'è AWS Batch?
Dati scienziati, ingegneri, sviluppatori, ecc. per eseguire in modo efficiente migliaia di lavori di calcolo batch in AWS. Questo servizio trasporta alcuni dei più grandi carichi di lavoro mai eseguiti sul cloud. Per lavorare su Batch, l'utente deve interagire con gli endpoint API API AWS per specificare o inviare posti di lavoro/ articoli di lavoro:
Caratteristiche di AWS Batch
Di seguito sono menzionate le caratteristiche importanti del lotto AWS:
Cos'è AWS Lambda?
Gli sviluppatori preferiscono creare applicazioni/software reattive per i loro consumatori per ottenere una risposta migliore con meno latenza e tempi di inattività. AWS Lambda consente loro di costruire, eseguire e distribuire codice per il loro software e quindi allegare trigger, livelli, ecc. Tutto questo in un servizio senza server sul cloud utilizzando AWS Lambda, il che significa che gli sviluppatori non devono preoccuparsi di gestire le loro applicazioni:
Caratteristiche di Lambda
Le caratteristiche essenziali di AWS Lambda sono scritte di seguito:
Lambda vs. Lotto
AWS Batch è un servizio gestito che consente all'utente di gestire i big data ed eseguire lavori/ carichi di lavoro di calcolo batch. Mentre AWS Lambda è un servizio di calcolo senza server per creare codici di backend, testare e distribuire attività basate su eventi. Entrambi questi servizi appartengono al dominio informatico ed eseguono le loro attività sul cloud.
Si tratta delle differenze tra AWS Batch e Lambda.
Conclusione
Per riassumere, i servizi Lambda e Batch sono in qualche modo diversi l'uno dall'altro nei loro lavori e lavori sul cloud AWS. Lambda viene utilizzato per creare ambienti per diversi linguaggi di programmazione per creare codice backend per le applicazioni. Considerando che Batch è un servizio gestito per gestire enormi quantità di lavori di elaborazione batch utilizzando strumenti di analisi dei big data. Questa guida ha spiegato le differenze tra AWS Batch e Lambda.