Qual è la differenza tra AWS Batch e Lambda?

I data scientist e gli ingegneri possono utilizzare modelli di formazione per l'apprendimento automatico per eseguire l'analisi dei big data. D'altra parte, gli sviluppatori devono creare le applicazioni scrivendo il codice per il back -end del software. Tutte queste attività possono essere eseguite sul cloud utilizzando la piattaforma AWS che ci consente di accedere ai servizi appartenenti al dominio informatico.

Questa guida spiegherà le differenze tra AWS Batch e Lambda.

Cos'è AWS Batch?

Dati scienziati, ingegneri, sviluppatori, ecc. per eseguire in modo efficiente migliaia di lavori di calcolo batch in AWS. Questo servizio trasporta alcuni dei più grandi carichi di lavoro mai eseguiti sul cloud. Per lavorare su Batch, l'utente deve interagire con gli endpoint API API AWS per specificare o inviare posti di lavoro/ articoli di lavoro:

Caratteristiche di AWS Batch

Di seguito sono menzionate le caratteristiche importanti del lotto AWS:

• AWS Batch è un servizio completamente gestito in quanto l'utente deve specificare i parametri di base delle risorse come GPU, CPU, memoria, ecc. e il resto sarà gestito dal servizio.
• Interagisce con altri servizi AWS come S3 per ottenere i dati dal suo secchio sul cloud.
• AWS Batch utilizzerà per eseguire migliaia di lotti e usa strumenti di apprendimento automatico appropriati per prevedere il futuro:

Cos'è AWS Lambda?

Gli sviluppatori preferiscono creare applicazioni/software reattive per i loro consumatori per ottenere una risposta migliore con meno latenza e tempi di inattività. AWS Lambda consente loro di costruire, eseguire e distribuire codice per il loro software e quindi allegare trigger, livelli, ecc. Tutto questo in un servizio senza server sul cloud utilizzando AWS Lambda, il che significa che gli sviluppatori non devono preoccuparsi di gestire le loro applicazioni:

Caratteristiche di Lambda

Le caratteristiche essenziali di AWS Lambda sono scritte di seguito:

• Lambda è un servizio di calcolo per eseguire codici di backend in risposta a eventi come carichi di oggetti nel secchio S3, aggiornamenti al database RDS, ecc.
• Una volta caricato il codice su Lambda, gestisce automaticamente la scalabilità, le patch e la somministrazione dell'infrastruttura.
• Consente all'utente di creare ambienti per più linguaggi di programmazione per testare e distribuire il proprio codice sul cloud:

Lambda vs. Lotto

AWS Batch è un servizio gestito che consente all'utente di gestire i big data ed eseguire lavori/ carichi di lavoro di calcolo batch. Mentre AWS Lambda è un servizio di calcolo senza server per creare codici di backend, testare e distribuire attività basate su eventi. Entrambi questi servizi appartengono al dominio informatico ed eseguono le loro attività sul cloud.

Si tratta delle differenze tra AWS Batch e Lambda.

Conclusione

Per riassumere, i servizi Lambda e Batch sono in qualche modo diversi l'uno dall'altro nei loro lavori e lavori sul cloud AWS. Lambda viene utilizzato per creare ambienti per diversi linguaggi di programmazione per creare codice backend per le applicazioni. Considerando che Batch è un servizio gestito per gestire enormi quantità di lavori di elaborazione batch utilizzando strumenti di analisi dei big data. Questa guida ha spiegato le differenze tra AWS Batch e Lambda.