Cos'è AWS Athena

AWS Athena è un'analisi e un servizio di query Serverless AWS che analizza i set di dati presenti in bucket AWS S3 usando il linguaggio delle query strutturate (SQL). Molte altre piattaforme di query dati archiviati in database ma l'Amazon Athena è preferita per il motivo che fornisce un'infrastruttura sicura interrogando i dati crittografati e anche crittografando i risultati delle query. Amazon Athena si integra con altri servizi AWS come la colla S3 e AWS perché i set di dati da analizzare sono archiviati sui secchi di archiviazione S3 di AWS.

Amazon Athena è un metodo senza server per interrogare e analizzare set di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati e non richiede alcuna infrastruttura fisica. Non è necessario impostare e utilizzare alcuna infrastruttura per creare, gestire e ridimensionare i set di dati, piuttosto, tutte le query e l'analisi sono eseguite praticamente senza server.

Questo articolo coprirà tre diversi aspetti di AWS Athena:

• Come usare AWS Athena?
• Vantaggi dell'utilizzo di AWS Athena.
• Limitazioni di AWS Athena.

Come usare AWS Athena?

Per comprendere correttamente lo scopo di AWS Athena, è importante imparare a usarlo. Per capirne l'uso, accedi alla console AWS e quindi cerca e apri il servizio AWS Athena. Viene visualizzata la seguente interfaccia quando l'utente apre l'AWS Athena:

AWS Athena è integrato con altri servizi come S3. Quindi, l'utente deve creare un secchio e caricare oggetti in esso. I file caricati come oggetti dei secchi verranno quindi utilizzati come dati da analizzare e interrogare. L'utente può aggiungere tabelle in AWS Athena configurando i dettagli in base al bucket S3 creato in modo che AWS Athena possa accedere al bucket contenente i file di oggetti.

In questo modo, le domande sono eseguite nell'AWS Athena. Sebbene questo esempio non giustifica l'uso effettivo di AWS Athena, che analizza set di dati più grandi e complessi di grandi imprese poiché lo scopo di questo articolo è quello di fornire una breve panoramica di ciò che in realtà è AWS Athena.

Vantaggi dell'utilizzo di AWS Athena

Di seguito sono riportati alcuni vantaggi dell'utilizzo di AWS Athena:

• AWS Athena è senza server, semplificando l'istituzione e l'utilizzo, a differenza di altri metodi di analisi dei dati.
• AWS Athena costa meno dei suoi concorrenti in quanto costa solo per la gestione delle domande.
• AWS Athena non è accessibile solo agli sviluppatori e agli analisti di dati professionali, ma chiunque abbia un account AWS può usarlo.
• AWS Athena offre un'infrastruttura altamente sicura in quanto utilizza politiche AWS iam e controllo degli accessi.
• È possibile eseguire ed eseguire più domande contemporaneamente usando AWS Athena.
• AWS Athena elabora i dati dinamici, quindi gli utenti non devono creare nuove tabelle ogni volta durante l'esecuzione di query.

Limitazioni di AWS Athena

Con i vantaggi di AWS Athena, ci sono anche alcuni limiti di AWS Athena:

• Tutti gli utenti AWS condividono le stesse risorse durante l'interrogazione dei dati, il che può portare alla latenza e alle prestazioni basse.
• Il numero di database e tabelle non può superare più di 100.
• Athena può essere scaduto mentre interroga un tavolo con molte partizioni.
• Atena accede ai dati dai secchi S3 e AWS limita il numero di secchi in un singolo account a cento. Quindi, gli utenti devono richiedere di aumentare il numero di secchi.

Conclusione

AWS Athena è il servizio AWS che consente agli utenti di analizzare e interrogare set di dati di grandi dimensioni utilizzando SQL senza richiedere i server effettivi. Accede ai set di dati archiviati in servizi di archiviazione come S3 e analisi e interroga tali set di dati in base alle istruzioni fornite dall'utente. Le query vengono eseguite su AWS Athena in base all'origine dati e al database dichiarata dall'utente contenente i dati.