Tilde in r
Qual è l'operatore Tilde nel linguaggio di programmazione R in Ubuntu 20.04?
L'operatore Tilde ~ viene utilizzato nelle formulazioni del modello statistico per rappresentare la correlazione tra le variabili dipendenti e indipendenti nel linguaggio del computer r. Il parametro di controllo (variabile dipendente o risultato) è specificato sul lato sinistro del simbolo tilde e la variabile predittore è specificata sul lato destro del simbolo Tilde (variabili indipendenti). La variabile dipendente è quella sul lato sinistro dell'operatore Tilde, mentre la variabile indipendente è quella sul lato destro. Di conseguenza, l'operatore Tilde aiuta nella definizione della relazione della variabile dipendente con le variabili indipendenti sul lato destro dell'operatore Tilde.
Utilizzando la funzione LM per eseguire la funzionalità dell'operatore Tilde nel linguaggio di programmazione R in Ubuntu 20.04?
Passeremo attraverso il processo di implementazione del adattamento di regressione lineare al modello e quindi utilizzando il simbolo Tilde all'interno della funzione LM () per fornire le variabili di input (variabile o risultato dipendente) e la variabile predittore sul lato destro del tilde simbolo (variabili indipendenti). Se utilizzato con la funzione LM del linguaggio di programmazione R, il simbolo specifica i predittori e la variabile target. I modelli lineari sono dotati di LM (). La regressione, l'analisi della varianza dello strato singolo e l'analisi della covarianza possono essere eseguite con esso.
Sintassi:
LM (formula, dati, sottoinsieme, pesi, NA.Action, Method = “Qr”, Model = true, x = f, y = f, qr = true, contrasta = null, offset,…)
Abbiamo superato alcuni parametri chiave alla funzione LM, che sono descritti di seguito:
formula:-Un oggetto di classe "formula" è una rappresentazione simbolica del modello che verrà montato.
dati: -Le variabili del modello sono archiviate in un set di dati, elenco o ambiente opzionali.
sottoinsieme: un vettore che specifica un sottoinsieme di dati da utilizzare nel processo di raccordo.
pesi: -Il vettore di pesi che possono essere utilizzati nel processo di montaggio come opzione; Vettore numerico o null. I minimi quadrati ponderati con pesi vengono utilizzati se non nulli.
Come si comporta l'operatore Tilde (~) in R in Ubuntu 20.04?
Il metodo LM () in R, che viene utilizzato per stimare i modelli di regressione lineare, è dove l'operatore Tilde è in genere utilizzato. Usiamo l'operatore Tilde in pratica per mettersi in pratica con questo particolare operatore nel linguaggio di programmazione R.
Esempio n. 1: usando l'operatore Tilde in R in Ubuntu 20.04
I seguenti esempi dimostrano come implementare l'operatore Tilde in una varietà di situazioni.
Nello script R sopra menzionato, abbiamo creato la variabile V1 e all'interno di questa variabile, abbiamo la funzione RNORM, che prende il valore intero come input. C'è un'altra variabile, V2, in cui abbiamo nuovamente utilizzato la funzione RNORM che ha generato i numeri distribuiti in modo casuale e aggiunto anche la variabile V1 ad esso. Abbiamo creato la nostra terza variabile, V3, che ha assegnato alla funzione RNORM con il valore al suo interno, e anche le variabili V1 e V2 vengono aggiunte ad esso.
Questo set di elenchi viene ora utilizzato per la creazione di set di dati. Nella nuova variabile DF, abbiamo chiamato i dati.funzione frame, che prende l'insieme degli elenchi come argomento. Il modello a oggetto contiene la formula per un modello di regressione lineare generato con la funzione LM, con V3 come variabile dipendente e V1 e V2 come variabili indipendenti. Il riepilogo della funzione integrata di R è distribuito qui per stampare il riepilogo del modello variabile.
Il riepilogo (modello) genera il seguente output, che mostra le chiamate, i residui e i valori dei coefficienti per questa formula di regressione lineare sopra offerta.
Esempio n. 2: utilizzando l'operatore Tilde con più variabili predittive in R in Ubuntu 20.04
Possiamo usare l'operatore Tilde con le variabili multiple predittore all'interno della formula di regressione lineare. Per un'idea più completa, considera il codice qui sotto.
Qui, abbiamo due variabili, x1 e x2, che hanno il numero casuale generato attraverso la funzione rnorm. Quindi, abbiamo creato un'altra variabile, X3, che genera anche il vettore dei numeri casuali con X1 e X2. Il set di dati viene creato utilizzando queste variabili. Quindi, all'interno della formula di regressione lineare, viene passato il set di dati e il tilde viene utilizzato tra X3, X2 e X1.
Il modello di riepilogo genera l'output dello script sopra:
Esempio n. 3: utilizzando l'operatore Tilde con il set.Funzione di seme in R in Ubuntu 20.04
Qui, abbiamo usato il set.Funzione seme per formula di regressione lineare che utilizza l'operatore Tilde per il bersaglio e le variabili predittive.
Il set.La funzione seme viene aggiunta per i valori di randomizzazione. Quindi, abbiamo dichiarato le variabili x1, x2, x3 e y per la creazione del set di dati. Dopo aver creato il set di dati, abbiamo utilizzato la formula di regressione lineare per la stima delle variabili dipendenti e indipendenti che sono indicate dal simbolo Tilde. Per generare statistiche descrittive per il nostro modello di regressione lineare stimato, abbiamo utilizzato la funzione di riepilogo ()
Il riepilogo del modello di regressione lineare è nella figura seguente.
Conclusione
Questo articolo discute usando Tilde nel linguaggio di programmazione R. R è un linguaggio informatico ampiamente usato per la ricerca statistica applicata. Impiega una varietà di formule per vari obiettivi. Di conseguenza, il segno Tilde è ampiamente utilizzato in R. In r; L'operatore Tilde viene utilizzato per distinguere i lati sinistro e destro di un'equazione. Abbiamo visto vari esempi validi di distribuzione dell'operatore Tilde in R all'interno della formula di regressione lineare.