Il tf.Funzione massima in Tensorflow.Js

Il tf.La funzione massima () restituisce valori massimi in termini di elemento da due tensori/scalari.

Scalare memorizzerà solo un valore. Ma restituisce un tensore.

Sintassi:

tf.massimo (tensore1, tensore2)
tf.Massimo (scalare1, scalare2)

È anche possibile implementare il metodo massimo () come mostrato di seguito:

Sintassi:

tensor1.massimo (tensore2)
scalare1.massimo (scalare2)

Parametri:

Il tensore1 e il tensore2 sono i tensori che possono essere singoli o multidimensionali.

Scalar1 e scarato2 sono i tensori che possono assumere un solo valore come parametro.

Esempio 1

Crea due tensori monodimensionali con elementi interi e applica il TF.funzione massima () per restituire i valori massimi tra due tensori.

Tensorflow.JS - TF.massimo (tensore1, tensore2)

Tensorflow.JS - Tensor1.massimo (tensore2)

Produzione:

Lavorando:

Massimo ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 100
2. 200.345 - 345
3. 300.675 - 675
4. 500.120 - 500

Esempio 2

Crea due valori utilizzando lo scalare () e applicare il TF.funzione massima () per restituire il valore massimo da due scalari.

Tensorflow.JS - TF.Massimo (scalare1, scalare2)

Tensorflow.JS - Scalar1.massimo (scalare2)

Produzione:

34 è il massimo.

Esempio 3

Crea due tensori bidimensionali con due righe e due colonne e applica il TF.funzione massima () per restituire i valori massimi (per quanto riguarda l'elemento) da entrambi i tensori.

Tensorflow.JS - TF.massimo (tensore1, tensore2)

Tensorflow.JS - Tensor1.massimo (tensore2)

Produzione:

Lavorando:

massimo (90,10)- 90
massimo (56,56)- 56
massimo (78,34)- 78
massimo (12,45)- 45

Conclusione

Questo articolo ha discusso di come il TF.funzione massima () in tensorflow.JS viene utilizzato per confrontare gli elementi e restituire il massimo. È anche possibile implementare il TF.Metodo massimo () in due modi. Abbiamo discusso di tre esempi, usando tensori, una e due dimensioni e scalari.