In questo articolo, vedremo come arrotondare i valori in Tensorflow.JS Framework nel JavaScript. I vantaggi del arrotondamento sono che possiamo rappresentare i valori in un formato intero senza punti decimali.

Nell'apprendimento automatico, è molto semplice addestrare un modello di apprendimento automatico se l'input contiene i valori interi. È molto importante ottenere solo i numeri interi dai valori decimali e ottenere la trasformazione (ridimensionamento) usando questo metodo. Ogni valore decimale si ridimensiona a un numero intero.

Tf.funzione round ()

Il tf.Exp () in Tensorflow.JS restituisce i valori esponenziali in un tensore. Matematicamente, "E" è sollevato al potere di "X".

Sintassi:

tf.round (tensor_input)

Parametro:

Tensor_Input è un tensore che ha numeri.
Può essere uno o bidimensionale.

Esempio 1:

Creiamo un tensore unidimensionale in JS che ha alcuni valori e restituiamo i valori arrotondati.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.girare()

Produzione:

1. 0.45 round a 0
2. 0.98 round a 1
3. 0.12 round a 0
4. 9.02 round a 9 e
5. -0.343 round a 0

Esempio 2:

Creiamo un tensore che abbia due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne che hanno valori 0, null, nan e indefiniti e restituiscono i valori arrotondati.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.girare()

Produzione:

Possiamo notare che per i valori 0, null, nan e non definiti, i valori arrotondati sono 0.

Esempio 3:

In questo caso, considereremo i valori interi. Creiamo un tensore che ha due dimensioni in JS con 2 righe e 2 colonne e restituisci i valori arrotondati.

Suggerimento Linux

Tensorflow.JS - TF.girare()

Produzione:

I valori arrotondati sono gli stessi dei numeri interi.

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo imparato a restituire i valori più vicini usando il TF.funzione round (). Se l'elemento di input è in 0, null, indefinito o nan, restituisce 0. Per i valori interi, restituisce intero. Abbiamo imparato i tre diversi esempi su TF.funzione round ().