Tensorflow.JS - TF.logicalnot

Tensorflow.JS - TF.logicalnot
“Tf.logicalNot () in Tensorflow.JS viene applicato su un singolo tensore/scalare che ha valori booleani che restituiscono vero quando l'elemento è falso e falso quando l'elemento è vero."

Scenario 1: lavorare con scalare

Scalare memorizzerà solo un valore. Ma comunque, restituisce un tensore.

Sintassi

tf.LogicalNot (scalare)

Parametri
Scalar è un tensore che può prendere solo un valore come parametro.

Esempio
Crea due scalari con booleano e applica logicalNot () separatamente.






Tensorflow.JS - TF.logicalNot ()




Produzione

Lavorando
Output 1: logicalnot false - true
Output 2: logicalnot true - false

Scenario 2: lavorare con tensore

Il tensore può archiviare più valori; Possono essere single o multidimensionali.

Sintassi

tf.LogicalNot (tensore)

Parametri
Il tensore prende valori singoli o multipli come parametro.

Esempio
Crea un tensore unidimensionale ed esegui l'operazione logicalNot ().







Produzione

Lavorando
logicalnot [true, false, true, true] => [false, true, false, false].

Conclusione

tf.logicalNot () in Tensorflow.JS restituisce vero quando l'elemento è falso e falso quando l'elemento è vero. Abbiamo discusso di due diversi scenari per spiegare l'operazione LogicalNot ().