Apprendimento automatico con tensorflow.JS è una delle migliori opzioni da implementare. In questo caso, vedremo valori negativi. Per superare questi valori o per ottenere risultati accurati, li convertiremo in valori positivi. Quindi come saranno convertiti?

Tensorflow.JS è un framework in JavaScript che supporta il TF.Funzione ABS () che converte tutti i valori negativi in ​​presente positivo in un tensore.

introduzione

Un tensore in tensorflow.JS funge da array che memorizza elementi in dimensioni singole o multiple.

Se vogliamo creare un tensore con una dimensione, TF.Tensor1d () viene utilizzato.

Sintassi:

tf.Tensor1D ([Elements])

Parametro:

Ci vuole un array che ha elementi separati da una virgola.

Per creare un tensore con due dimensioni (righe e colonne), TF.Tensor2d () viene utilizzato.

Sintassi:

tf.tensor2d ([[Elements], ..., [Elements]])

tf.addominali()

tf.ABS () viene utilizzato per restituire valori positivi da un determinato tensore.

Quindi, ci vuole solo un parametro: cioè tensore che ha numeri.

Sintassi:

tf.ABS (tensor_input)

Parametro:

tensor_input è un tensore che ha numeri.

Può essere 1 o bidimensionale.

Esploriamo diversi esempi di questo metodo.

Esempio 1:

Qui creeremo un tensore unidimensionale che ha alcuni valori negativi.

Tensorflow.JS - TF.addominali()

Produzione:

Ci sono tre valori negativi presenti nel tensore sopra.

-45, -12 e -67 vengono convertiti in positivi ma 5 e 95 rimangono gli stessi.

Esempio 2:

Qui creeremo un tensore bidimensionale con 3 righe e 2 colonne che hanno alcuni valori negativi.

Tensorflow.JS - TF.addominali()

Produzione:

Ci sono tre valori negativi presenti nel tensore sopra.

-45, -12 e -43 vengono convertiti in positivi ma 34, 56 e 67 rimangono gli stessi.

Esempio 3:

In questo caso, considereremo i valori decimali.

Qui creeremo un tensore bidimensionale con 3 righe e 2 colonne che hanno alcuni valori negativi.

Tensorflow.JS - TF.addominali()

Produzione:

Ci sono tre valori negativi presenti nel tensore sopra.

-0.56, -0.45 e -9.4499998 sono convertiti in positivo ma 4.5599999,4.5599999 e 8.8999996 rimangono gli stessi.

Conclusione

In questo tensorflow.JS Tutorial, abbiamo visto come convertire i valori negativi in ​​positivo usando il TF.Funzione ABS () presente in tensori a due /due dimensioni con tre esempi. Assicurati che il collegamento CDN sia fornito all'interno del tag script.