Stili marittimi

“Personalizza lo stile di elementi come il colore di base, le griglie e i vertici nella Biblioteca Seaborn per modificare il modo in cui vengono visualizzate le illustrazioni. Possiamo pensare a un pubblico specifico e allo sfondo mentre determiniamo come progettare la grafica. Lo sfondo grigio e il design generale del modulo Seaborn sembrano essere ben. Ci sono stati, sebbene, solo alcuni diversi modelli integrati. Il metodo set Style () del pacchetto Seaborn potrebbe essere utilizzato per creare motivi. In questo articolo, esamineremo diversi approcci per modificare le illustrazioni in Seaborn, che includono colore di sfondo, layout e vertici e come potrebbero influenzare lo stile e l'interpretazione delle immagini."

Stili di trama incorporati

I grafici di Seaborn sono personalizzati utilizzando diversi motivi integrati. I grafici di Seaborn sono progettati con il modello DarkGrid di Standard, ma possiamo modificarlo per soddisfare i nostri requisiti di visualizzazione. Forniamo il nome di uno schema predefinito per impostare il metodo Style () per ottenerne uno.

Importa Seaborn come SNS
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Suggerimenti = SNS.load_dataset ('suggerimenti')
SNS.set_style ("darkgrid")
SNS.stropplot (x = "day", y = "total_bill", data = suggerimenti)
Plt.spettacolo()

All'inizio del programma, abbiamo incorporato i moduli richiesti. La Biblioteca Seaborn sarà importata come SNS e, allo stesso modo, il matplotlib.Pyplot verrà importato come PLT. Dopo questo, abbiamo chiamato il metodo load_dataset () per recuperare il frame di dati dei punte. Questa funzione è presa dalla biblioteca di Seaborn.

Ora personalizzeremo lo stile della trama, quindi abbiamo utilizzato la funzione set_style (). Qui passiamo il valore "darkgrid" come argomento della funzione. Per disegnare il grafico, abbiamo invocato il metodo di stripplot () del pacchetto Seaborn. Questa funzione contiene tre parametri che includono titoli di entrambi gli assi e il set di dati richiesto. Alla fine del programma, la funzione show () viene impiegata per rappresentare il grafico finale.

Tonalità di sfondo della trama

Un elemento da considerare durante la progettazione dell'aspetto di qualsiasi presentazione è la tonalità dello sfondo del grafico. Maggiore è la differenza tra la combinazione di colori del grafico e lo sfondo del grafico, più visibile sarebbe l'analisi grafica.

Importa Seaborn come SNS
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Suggerimenti = SNS.load_dataset ('suggerimenti')
SNS.set_style ("buio")
SNS.stropplot (x = "day", y = "total_bill", data = suggerimenti)
Plt.spettacolo()

La prima e probabilmente più importante è integrare i moduli necessari. Il matplotlib.Le biblioteche Pyplot e Seaborn saranno entrambe rispettivamente come PLT e SNS. Successivamente, abbiamo utilizzato la funzione Load DataSet () per ottenere l'elemento dati dei suggerimenti. La Biblioteca Seaborn includeva questo metodo. Ora cambieremo il layout del grafico, quindi chiameremo il metodo set style ().

Il valore "scuro" è fornito come parametro della funzione. Per creare il grafico, abbiamo utilizzato la funzione di stripplot () del modulo Seaborn. Questo metodo contiene diverse variabili, come le etichette di entrambi gli assi e la raccolta dei dati che devono essere utilizzati. Il metodo show () verrà utilizzato alla fine del codice per visualizzare il diagramma risultante.

Stile griglia della trama

Possiamo specificare sull'opportunità di includere una griglia nello sfondo del grafico, oltre alla tonalità dello sfondo. Il modello predefinito ha una griglia. Ogni volta che vogliamo che le persone siano in grado di fare inferenze sui fatti, una griglia è una soluzione adeguata. Una griglia consente agli spettatori di comprendere il grafico e acquisire ulteriori informazioni su valori particolari. Articoli e pubblicazioni di riviste sono casi ideali quando una griglia sarà utile.

Importa Seaborn come SNS
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Suggerimenti = SNS.load_dataset ('suggerimenti')
SNS.set_style ("whitegrid")
SNS.stropplot (x = "day", y = "total_bill", data = suggerimenti)
Plt.spettacolo()

Dopo aver importato il pacchetto Seaborn e Matplotlib.Pacchetto Pyplot, dobbiamo caricare il set di dati integrato "Suggerimenti" con l'aiuto del metodo load_dataset (). Il modulo Seaborn contiene questa funzione per ottenere i dati.

Nel prossimo passaggio, chiameremo il metodo set_style () di, ancora una volta, il quadro di Seaborn. Specifichiamo un nuovo layout del grafico, quindi diamo il valore "WhiteGrid" alla funzione. Abbiamo chiamato il metodo StrittPlot () per disegnare il grafico. Tale grafico rappresenta diverse informazioni sui dati, comprese le etichette dell'asse x e dell'asse Y. Per terminare il codice, abbiamo utilizzato il metodo show () per illustrare il grafico.

Stile disprezzato della trama

Possiamo specificare l'uso di vertici oltre a regolare la combinazione di colori dello sfondo. Un grafico contiene quattro vertici per lo standard. Per una varietà di scopi, gli utenti possono desiderare di eliminare uno o più vertici. I grafici convenzionali sono generalmente rappresentati da un grafico che include i bordi sinistra e inferiore.

Con l'aiuto del metodo Dispine (), possiamo rimuovere immediatamente l'intero e giusto vertici. Questo metodo deve essere invocato dopo che la mappa è stata creata. È plausibile che eliminare tutti i bordi sia semplicemente intricato. Eseguindo Dispine () e fornendo i vertici che desideriamo rimuovere, possiamo indicare il numero di vertici che devono essere inclusi.

Importa Seaborn come SNS
Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Suggerimenti = SNS.load_dataset ('suggerimenti')
SNS.set_style ("whitegrid")
SNS.stropplot (x = "day", y = "total_bill", data = suggerimenti)
SNS.Dispense (a sinistra = true, in basso = vero)
Plt.spettacolo()

Dopo aver importato il matplotlib.Pacchetto Pyplot e il pacchetto Seabor."Questo metodo di raccolta dei dati è disponibile nel pacchetto Seaborn. La funzione set style () del modello Seaborn verrebbe eseguita nella modalità successiva. Passiamo il valore "WhiteGrid" per definire un nuovo formato per il grafico.

Per creare la trama, abbiamo applicato la funzione di stripplot (). I tag sull'asse x e sull'asse Y indicano informazioni distinte sui dati in quel diagramma. L'asse X sarà nominato giorno e l'asse y sarà nominato "Bill totale."I valori degli argomenti" a sinistra "e" in basso "del metodo stripplot () del pacchetto Seaborn sono quindi impostati su True qui. Per concludere il codice, abbiamo impiegato la funzione show () per visualizzare il grafico.

Conclusione

In questo articolo, abbiamo discusso di come cambiare lo stile dei grafici. Seaborn consente agli utenti di creare qualsiasi design del grafico che desiderano. Inoltre, possiamo personalizzare il layout utilizzando il metodo grafico set_style () del modulo Seaborn. Per utilizzare il metodo set_style (), acquisiamo semplicemente il pacchetto Seaborn. Possiamo cambiare il layout della trama fornendo parametri diversi alla funzione set_style ().