Seaborn a coppie

Il metodo a coppie consente agli utenti di visualizzare una matrice assiale. Ogni elemento numerico nel set di dati è distribuito in tutto l'asse X e l'asse Y in un formato colonna per colonna per colonna o riga per riga. Potremmo creare una varietà di grafici per mostrare connessioni a coppie e un grafico di distribuzione che mostra la distribuzione dei valori in un flusso perpendicolarmente. Utilizzeremo il metodo PairPlot () per evidenziare un set di parametri o per visualizzare più categorie di attributi su colonne e righe. In questo editoriale, discuteremo di come disegnare le trame di coppia in Seaborn.

Esempio 1

Possiamo vedere come creare un layout a coppie. Si basa sul set di dati per Iris Blossom. I dati includono valori di più fiori. Poiché i valori e le fioriture forniscono un metodo efficace per identificare le categorie, questo campione dei dati viene frequentemente utilizzato per il riconoscimento dei pattern. Le informazioni sono tracciate nella matrice. Verrà creato un grafico 4 × 4 in quanto ci sono quattro variabili. Il codice per creare un diagramma di coppia in Seaborn è apposto nell'immagine aggiunta:

Innanzitutto, abbiamo introdotto due file di intestazione. Il Seaborn sarà introdotto come SNS e Matplotlib.Il file di intestazione Pyplot verrà importato come PLT. Quindi, abbiamo utilizzato una funzione dal modulo Seaborn. La funzione set () viene applicata per specificare lo stile e la colorazione della trama, quindi qui abbiamo impostato i valori di "dimensione" e "color_codes" su "zecche" e "true", rispettivamente.

Nel passaggio successivo, utilizziamo la funzione di Seaborn load_dataset () del file di intestazione. Questa funzione recupera il frame di dati dell'iride e memorizza quel set di dati in una variabile "DF". Ora, il metodo PairPlot () viene applicato per disegnare i grafici delle coppie. Questa funzione contiene il set di dati come argomento. Infine, il PLT.Il metodo show () rappresenta la trama.

Esempio 2

In questo caso, aggiungeremo un parametro "tonalità" alla funzione pailplot (). Il codice per creare un diagramma di coppia in Seaborn è apposto nell'immagine aggiunta:

All'inizio del programma, dobbiamo importare diverse librerie significative, come Matplotlib.Pyplot e Seaborn. Il matplotlib.Pyplot contiene una serie di metodi che consentono a Matplotlib di comportarsi in modo simile a Matlab. Ogni metodo Pyplot modifica una visualizzazione in un certo aspetto. Seaborn è un pacchetto analitico visivo a base di matplotlib. Ha una struttura leggermente elevata per la progettazione visiva visivamente e illuminante.

Nel passaggio successivo, dobbiamo specificare alcuni attributi della figura, quindi applichiamo il metodo SET () del Framework Seaborn. All'interno di questa funzione, abbiamo dato il layout e l'ombra della trama. Insieme a questo, abbiamo utilizzato il metodo load_data () per ottenere il set di dati integrati. Questa funzione è inclusa nella Biblioteca Seaborn.

Disegneremo i grafici della coppia, quindi abbiamo invocato il metodo a coppie (). Come parametro di questa funzione, inseriamo una variabile aggiuntiva, "Hue". Alla fine, il PLT.il metodo show () viene applicato per visualizzare i grafici della coppia risultanti.

Esempio 3

Useremo diversi schemi di colore usando l'argomento "palette" del metodo a coppie (). Il codice per creare un diagramma di coppia in Seaborn è apposto nell'immagine aggiunta:

Qui, incorporeremo le biblioteche "SNS" e "PLT". Gli "SNS" saranno importati dal pacchetto Seaborn e "PLT" sarà importato dal matplotlib.Pacchetto Pyplot. Abbiamo applicato la funzione set () per personalizzare lo stile e il colore del grafico richiesto. Questa funzione è presa dal file di intestazione di Seaborn. Quindi, caricheremo il frame di dati del fiore di "Iris", quindi abbiamo chiamato il metodo load_dataset () del modulo Seaborn.

Nel passaggio successivo, abbiamo usato il metodo PaionPlot () per rappresentare il diagramma della coppia. Questa funzione contiene tre argomenti: set di dati, tonalità e tavolozza. Abbiamo impostato il valore del parametro "palette" come "husl". Infine, il seguente grafico verrà illustrato applicando il PLT.Show () Function:

Esempio 4

Forniremo l'argomento "marcatore" ogni volta che vogliamo mostrare simboli diversi nella trama della coppia. Il codice per creare un diagramma di coppia in Seaborn è apposto nell'immagine aggiunta:

Quindi, importiamo i file di intestazione richiesti, Seaborn e Matplotlib.Pyplot. Abbiamo chiamato la funzione set () per specificare alcune funzionalità come stile e color_code della trama. Vogliamo ottenere il set di dati di fiori "iris". Pertanto, abbiamo usato il metodo load_dataset (). Sia queste funzioni set () che load_dataset () saranno incorporate dalla struttura di Seaborn. Abbiamo applicato il metodo a coppie () per disegnare i grafici della coppia. Ci sono tre attributi coinvolti in questo metodo.

All'interno della funzione PairPlot (), possiamo definire il valore di "tonalità" e marcatori che vogliamo attingere alla trama. In questo caso, specifichiamo tre marcatori. Quindi, il grafico verrà visto usando il PLT.METODO SHOW ().

Esempio 5

In questo caso, utilizzeremo KDE (stima della densità del kernel) sotto forma di diagrammi di coppia. Il codice per creare un diagramma di coppia in Seaborn è apposto nell'immagine aggiunta:

The Seaborn e Matplotlib.I pacchetti di piloti saranno integrati. Abbiamo impiegato la funzione set () del modulo Seabor. Abbiamo fornito il design e la colorazione della trama come argomento della funzione.

Ora, chiamiamo la funzione load_dataset () per acquisire i dati di fiore "iris". I dati accumulati verranno salvati nella variabile "dati". Il diagramma della coppia verrà creato usando la funzione pailplot (). Questo metodo si trova nel pacchetto Seaborn. Vogliamo disegnare i grafici della coppia del grafico KDE, quindi abbiamo dato il valore "KDE" al parametro "Kind". Infine, abbiamo chiamato il PLT.METODO SHOW () per rappresentare la trama.

Conclusione

Abbiamo discusso di come creare trame di coppia usando la biblioteca di Seaborn in questo articolo. Abbiamo anche visto una varietà di casi relativi a questo argomento. Nei dati, un grafico coppia visualizza interazioni accoppiate. Il metodo PairPlot () calcola una matrice di assi in cui ogni elemento per il set di dati è distribuito insieme a uno schema specifico e una linea sugli assi. Le trame di coppia potrebbero essere illustrate in diversi modi.