SCIPY TPLQUAD

SCIPY TPLQUAD

Utilizzando il "Scipy.integrare.Metodo TPLQUAD () ", potremmo ulteriormente estrarre il valore integrato triplicato approssimativo di una funzione specificata dalla restrizione" A "a" B "di due variabili fornite. Questa funzione appartiene alla famiglia "Quad" di Python Scipy in cui la funzione Quads mostra i risultati dei dati in cui la prima è l'integrazione e l'altra è una stima di qualcosa come l'errore standard assoluto nel valore integrale. La fondazione di "Scipy" è una biblioteca per il calcolo scientifico che utilizza "Numpy". Il Python scientifico è un'abbreviazione comune. Offre ulteriori funzionalità utili per il miglioramento del parlato, le statistiche e l'automazione.

Procedura

Possiamo ottenere la soluzione integrale triplicata di polinomi che attraversa la limitazione "A" a "B" utilizzando il Scipy.integrare.funzione tplquad (). Dobbiamo avere le librerie e le formazioni delle funzioni e quindi assegnare loro valori insieme alla definizione di variabili. Potrebbe utilizzare il fenomeno delle chiamate di funzione all'interno della funzione definita dall'utente con i valori di espressione Lambda per il valore delle variabili utente finali.

Sintassi

$ SCIPY.integrare.TPLQUAD (Func, W, T)

La sintassi di "Scipy TPLQUAD" include due collegamenti di librerie che sono "Scipy" e "Integrate" con la famiglia "Quad" insieme alla funzione che chiama il codice Python per le variabili fornite. Qui, abbiamo usato "W" e "T" ma potrebbe essere qualsiasi variabile in base al nostro requisito.

Valore di ritorno

Il valore di ritorno per questo Python "Scipy Tplquad" molto probabilmente sarebbe l'integrazione di una versione tripla per qualsiasi valore fornito del polinomio funzionale.

Esempio # 01

Dopo aver discusso della procedura e della sintassi, ora abbiamo familiarità con il metodo Python "Scipy Tplquad" di scoprire la tripla integrazione delle funzioni polinomiali matematiche. Quindi, iniziamo l'implementazione del nostro codice che inizia dall'aggiunta della Biblioteca Python di "Integrate" dalla famiglia "Scipy". Abbiamo aggiunto alcuni commenti che iniziano con il simbolo hash "#". Quando avevamo messo le librerie per questo, allora abbiamo creato un nome di funzione "integrazione". Quindi, assegnato alla variabile Lambda "S", "D" e "W" e variabile variabile "W" moltiplicata per il prodotto della variabile "D" e "S" e aggiunta in esso con la variabile "W" di potenza moltiplicato tre volte così assegnato "3" qui ed eseguire lo stesso caso con la variabile "S".

Questa è una funzione polinomiale per la condizione da svolgere al processo di ricerca di tripla integrazione. Ora usiamo il "Scipy.integrare.TPLQUAD "sulla funzione denominata" integrazione "e chiamalo nel modulo principale per raggiungere la funzione polinomiale. Il valore della funzione concesso che abbiamo selezionato qui come "2" per variabile "S", "4" per variabile "D" e "3" per lambda "W" e "4" di nuovo come incremento a Lambda "W" e Last Lambda "W" variabile vuota con "d" come "1". Dopo l'espressione di Lambda, l'abbiamo concessa come "2" per "D" nella variabile "W". Questo passaggio renderebbe la tripla formazione di integrazione e memorizzerebbe il valore della tripla integrazione mediante l'utilizzo del "integrare.TPLQUAD () "Modulo. Ora sappiamo che il risultato è formulato nella funzione "integrazione" e utilizziamo la funzione "print ()" per il suo display in output praticamente e chiamiamo l'integrazione "integrazione" all'interno della funzione "print ()".

# Importazione della libreria Integrate da Scipy
da Scipy Import Integrate
Integrazione = Lambda S, D, W: W*D*S + W ** 3 + D ** 3 + S ** 3
#Utilizzare Scipy.integrare.Modulo TPLquad ()
integrazione = integrare.TPLQUAD (integrazione, 2, 4, lambda W: 3, lambda W: 4,
Lambda W, D: 1, Lambda W, D: 2)
Stampa (integrazione)

Dopo aver completato il lavoro di integrazione del codice Python, compileremo nel nostro strumento "Spyder" come compilatore, fornirà il triplo valore di integrazione di "186.5 "per l'utilizzo del modulo Python di" Integrate.TPLQUAD () ".

Esempio # 02

Qui abbiamo preso un altro esempio per il metodo TPLquad Python Scipy con diverse funzioni e diversi moduli Lambda. Per prima cosa abbiamo importato la libreria di integrazione dal parametro della famiglia di Scipy. Dopo l'importazione della libreria, abbiamo creato una funzione denominata "Integ" che è una funzione definita dall'utente. Quindi, abbiamo assegnato tre variabili a questo numero intero che si comporterà in funzione di f (x). Abbiamo dichiarato la variabile Lambda "Q", "T" e "T" in cui il valore "D" variabile è assegnato moltiplicato o potenza come "3" e quindi aggiunta variabile "t" con lo stesso "3" di due volte "*" L'operatore ha aggiunto "Q" anche con la potenza "3". Quindi, aggiunto "2" nell'ultimo che ora diventa una funzione da superare attraverso la tripla integrazione.

Quindi, abbiamo creato una funzione di nome "integrazione" in cui abbiamo applicato "integrare.TPLQUAD () "Modulo e chiama la funzione di" F (x) "chiamando la funzione" Integ "con i valori di" 2 "," 4 "come due valori generali rispetto a Lambda variabile" D ". Abbiamo assegnato "3" Valore successivo come "4" e ultimo semplicemente la variabile Lambda "D". Dopo una variabile "d", arriviamo a "T" variabile che è "1" per la prima iterazione e chiamato lambda "d" con variabile "t" come successivo con un valore iterativo di "2". E per il resto del valore integrato, abbiamo usato la funzione "print ()" e assegnato la funzione "integrazione" ad essa.

# Importazione della libreria SCIPY Integra TPLQUAD
da Scipy Import Integrate
Integ = Lambda Q, T, D: D ** 3 + T ** 3 + Q ** 3 + 2
#Utilizzare Scipy.integrare.Modulo TPLquad ()
Integrazione = integrare.TPLQUAD (Integ, 2, 4, Lambda D: 3, Lambda D: 4,
Lambda D, T: 1, Lambda D, T: 2)
Stampa (integrazione)

Il completamento del lavoro del codice andrà ora al processo di compilazione ed eseguirà il codice nel compilatore. Quindi, stamperà il valore di “159.0 "come il valore integrato triplo nella schermata di output fornito di seguito per il metodo Scipy TPLQUAD.

Esempio # 03

Ora, diamo un'occhiata al nostro terzo esempio di Scipy Tpquad che è iniziato dall'importazione della libreria di "integrare" come abbiamo fatto negli esempi precedenti. Ora, abbiamo creato una funzione del nome "TPLQUAD" e ci abbiamo assegnato tre variabili Lambda che sono "P", "O" e "U" e come l'ultimo per il valore funzionale che usiamo "U*o*p ** 4 ". Ora utilizziamo la funzione "print ()" e usiamo la "integrazione.TPLQUAD () "Modulo con la funzione chiamante di" TPLquad "al suo interno insieme ai valori assegnati" 2 "," 3 "," Lambda variabile "U" come "3", lambda "u" come "4", lambda "u "E" o "come" 0 ". L'ultimo è assegnato come "lambda" u "e" o "come" 2 ".

da Scipy Import Integrate
Tplquad = lambda p, o, u: u*o*p ** 4
Stampa (integrare.TPLQUAD (TPLQUAD, 2, 3, Lambda U: 3, Lambda U: 4,
lambda u, o: 0, lambda u, o: 2))

Il valore della tripla integrazione per il codice sopra sarà “56.0 "per il metodo Scipy TPLQUAD nel nostro terzo esempio come output.

Conclusione

La descrizione e l'implementazione del tema dell'argomento Python che è "Scipy TPLQUAD" viene utilizzata per valutare la tripla integrazione. Abbiamo preso tre esempi per spiegare la metodologia e la procedura di tripla integrazione delle funzioni disponibili nel codice di programmazione Python. Questi esempi prenderebbero la funzione di f (x) come input per il valore funzionale matematico e le variabili potrebbero prendere l'argomento per trovare la tripla integrazione.