Plotly.Figura_factory.Create_hexbin_mapbox

In questo articolo, esploreremo come utilizzare il modulo plobm.

Tieni presente che ciò potrebbe richiedere di avere un account Mapbox e un token di accesso.

Trama di base di hexbin

Il seguente codice mostra come utilizzare il modulo figure_factory per creare un diagramma hexbin di base utilizzando l'API MAPBOX.

dalla trama.Figura_factory Importa create_hexbin_mapbox
importazione della trama.esprimere come px
Px.set_mapbox_access_token (aperto ("mapbox.mapbox_token ").Leggere())
df = px.dati.carshare ()
Fig = create_hexbin_mapbox (
data_frame = df, lat = "centroid_lat", lon = "centroid_lon",
nx_hexagon = 10, opacity = 0.9, etichette = "colore": "conteggio punti",
)
Fico.spettacolo()

L'esempio dato usa i dati di carshare di Plobly Express per creare un semplice diagramma hexbin. Assicurarsi di sostituire la mapbox.mapbox_token con il file contenente il token di accesso mapbox.

Figura di output:

È possibile modificare la scala dei colori impostando un valore diverso nel parametro Colorscale_Continoso_Scale come mostrato nel seguente:

dalla trama.Figura_factory Importa create_hexbin_mapbox
importazione della trama.esprimere come px
Px.set_mapbox_access_token (aperto ("mapbox.mapbox_token ").Leggere())
df = px.dati.carshare ()
Fig = create_hexbin_mapbox (
data_frame = df, lat = "centroid_lat", lon = "centroid_lon",
nx_hexagon = 10, opacity = 0.9, etichette = "colore": "conteggio punti",
Color_ContinUUUUS_Scale = 'viridis'
)
Fico.spettacolo()

Questo imposta la scala dei colori su Viridis come mostrato nella seguente uscita:

Per personalizzare l'opacità dei contenitori, è possibile personalizzare il parametro di opacità come mostrato da segue:

Fig = create_hexbin_mapbox (
data_frame = df, lat = "centroid_lat", lon = "centroid_lon",
nx_hexagon = 10, opacity = 0.5, etichette = "colore": "conteggio punti",
Color_ContinUUUUS_Scale = 'viridis',
)
Fico.spettacolo()

In questo caso, la trama utilizza un file .5 opacità come mostrato nel seguente:

Per visualizzare i dati sottostanti all'interno della trama, è possibile utilizzare il parametro show_original_data come segue:

Fig = create_hexbin_mapbox (
data_frame = df, lat = "centroid_lat", lon = "centroid_lon",
nx_hexagon = 10, opacity = 0.5, etichette = "colore": "conteggio punti",
Color_ContinUUUUS_Scale = 'viridis',
show_original_data = true
)
Fico.spettacolo()

Produzione:

Conclusione

In questo articolo, abbiamo esplorato come utilizzare il modulo plobm. Controlla i documenti per ulteriori informazioni.