Plotly.Esprimere.Dispersione

In questo articolo, imparerai come creare i grafici a dispersione utilizzando il modulo Express. I grafici a dispersione sono un diagramma incredibile che ti consente di visualizzare i dati in modo facile da capire.

Immerciamoci.

Sparpagnare le trame con la trama.Esprimere.Dispersione ()

Prima di esplorare come creare i grafici a dispersione, esaminiamo la sintassi della funzione e i parametri di cui abbiamo bisogno.

La sintassi della funzione può essere espressa come mostrato nel seguente:

Nonostante l'enorme elenco di parametri, la funzione è molto facile da usare e richiede solo una manciata di parametri.

L'elenco dei parametri più importanti che usi è il seguente:

1. Data_frame - Questo parametro specifica il frame di dati o l'oggetto simile a un array che viene utilizzato come nomi di colonne.
2. X - Specifica un nome di una colonna nella cornice dei dati o una serie Pandas. Da questo, la colonna o l'array_like sono usate per posizionare i segni lungo l'asse X nelle coordinate cartesiane.
3. Y - Specifica un nome di una colonna nella cornice dei dati o una serie Pandas. Da questo, la colonna o l'array_like sono usate per posizionare i segni lungo l'asse Y nelle coordinate cartesiane.
4. Colore - Specie il colore ai segni della trama.
5. Simbolo - Specifica i simboli ai marchi.

La funzione è la figura del diagramma a dispersione di typye graph_objects.Figura.

Esempio 1: semplice diagramma a dispersione con trama espressa

Discutiamo ora come possiamo creare una semplice trama a dispersione con Plotly Express. Considera il seguente codice:

importazione della trama.esprimere come px
FIG = px.Scatter (x = [1,2,3,4,5], y = [3, 6, 9, 13, 15])
Fico.spettacolo()

Nell'esempio dato, iniziamo importando il modulo Express come PX. Quindi creiamo un diagramma a dispersione usando il PX.Scatter () funzionare e passare i valori xey come oggetti Array_Mili.

Il seguente codice restituisce una figura come mostrato nel seguente:

Esempio 2: diagramma a dispersione con X e Y come dati di dati

Possiamo anche creare un diagramma a dispersione in cui xey sono i gesti di dati. In questo esempio, utilizziamo i dati IRIS di Plotly. Iris è un telaio di dati Pandas perfetto per il nostro caso d'uso.

Il codice è il seguente:

importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPIREST (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length')
Fico.spettacolo()

Il codice dato restituisce i dati come mostrato nel seguente:

Possiamo anche impostare il colore usando le colonne esistenti come mostrato nel seguente codice:

importazione della trama.esprimere come px
df = px.dati.iris()
FIG = px.SPIREST (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'specie')
Fico.spettacolo()

Qui, impostiamo la colonna del parametro del colore "specie". La figura risultante è la seguente:

Possiamo anche impostare il parametro di simbolo su una colonna all'interno del frame dati come mostrato da segue:

FIG = px.SPIREST (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'specie', simbolo = 'specie')

Il codice restituisce un diagramma a dispersione come mostrato nel seguente:

E questo è tutto.

Conclusione

Per questo, abbiamo esplorato come possiamo creare i grafici a dispersione usando la trama.Modulo espresso.

Codice felice!