Panda stampare tutte le righe

"Pandas" è una delle biblioteche open source che il linguaggio di programmazione "Python". Questa libreria è molto efficiente e facile da utilizzare. Ogni volta che dobbiamo analizzare o modificare i dati, abbiamo bisogno di questa libreria "panda". Possiamo anche creare frame dati per eseguire vari processi. Le righe e le colonne combinate costituiscono il frame dati. A volte, dobbiamo stampare tutte le righe del Frame Data dopo aver costruito i Frame di dati in “Panda. I "panda" forniscono il "PD.Metodo set_option () "per la stampa di tutte le righe del frame dati. Potremmo utilizzare questa tecnica per stampare tutte le righe del telaio sul terminale. In questa guida, esamineremo anche questa tecnica che "Panda" fornisce e stampiamo le righe dell'intero Frame Data. Qui, dimostreremo, usando diversi esempi, come stampare tutte le righe del telaio sul terminale. Guarda i seguenti codici; Stamperanno tutte le righe del frame dati sul terminale.

Sintassi

Per la visualizzazione di tutte le righe del frame dati, regola il primo parametro come “Visualizza.max_rows "e imposta il secondo parametro di questo metodo su" nessuno ". Se non aggiungiamo alcun valore o "nessuno" qui, il suo valore predefinito è "10". Il "nessuno" qui rappresenta illimitato, quindi visualizzerà tutte le righe dei frame dati. Ora utilizzeremo questo metodo nel codice "Panda" in questa guida.

Esempio # 01

Facciamo questi codici nell'app "Spyder". Per il codice "Panda", per prima cosa importa alcuni moduli, che sono i moduli di "Panda" perché ne abbiamo bisogno nel nostro codice "Panda". Usiamo la "importazione" per l'importazione, che è la parola chiave qui, e scriviamo "panda come pd", il che significa che accediamo ai moduli o alle funzioni dei "panda" con l'aiuto di scrivere "PD" con i "panda "Nome funzione. Quindi generiamo il "dr_pat_detail" in cui posizioniamo "dr_name" e il "dr_name" contiene "ABC, DEF, GHI, JKL, MNO, PQR, STU e VWX".

Dopo questo, aggiungiamo il "P_Name" in cui posizioniamo "ABC, ORT, IHG, LKJ, ONM, RTS, LNP e QRT". Aggiungiamo anche "malattia" qui, che contiene alcuni codici di malattie come "E123, G145, Z566, W897, M543, Q467, L399 e K409". Quindi dobbiamo convertire questo "dr_pat_detail" nel frame dati. A tale scopo, abbiamo utilizzato il "PD.Metodo DataFrame () ".

Dopo aver usato questo metodo, il "dr_pat_detail" viene convertito in "dr_pat_df", che è il frame dati in questo codice. Dopo aver creato questo frame dati, l'attività successiva è stampare tutte le righe di questo frame dati sul terminale. Quindi, utilizziamo il metodo di "panda", di cui abbiamo precedentemente discusso, per la stampa delle righe del frame dati. Il metodo che abbiamo usato qui è il "PD.Metodo set_option () ". Inoltre, impostiamo il suo primo parametro come “Visualizza.max_rows "e il secondo parametro di questa funzione è" nessuno "perché vogliamo stampare tutte le righe di questo frame dati.

Dopo aver applicato questa funzione, aggiungiamo "print ()" di seguito. In cui mettiamo il nome di questo telaio di dati che abbiamo creato in questo codice. Ora, tutte le righe del telaio dati verranno stampate sul terminale.

Per ricevere l'output di questo codice, ora dobbiamo eseguire il codice precedente. Quando prendiamo "Shift+Enter" per l'esecuzione di questo codice, il risultato dato viene reso. Tutte le righe del frame dati che abbiamo aggiunto al frame dati sono stampate qui sul terminale e mostrate nella seguente schermata:

Esempio # 02

Possiamo anche estrarre i dati dal file CSV, salvare le informazioni di questo file come frame dati e utilizzare il "PD.funzione set_opion () "per la visualizzazione di tutte le righe del frame dati. Dimostreremo come ottenere dati dal CSV e stampare tutte le righe sul terminale in questo codice. Il file CSV contenente i dati che desideriamo produrre viene letto per la prima volta. Il "PD.Il metodo read_csv "riceve il" buongustaio.CSV ”Nome file, che gli fa leggere l'intero contenuto di questo file e salvare le informazioni nella variabile“ DF ”. I dati dal file CSV vengono trasformati nel frame dati e salvati qui dopo aver utilizzato questa funzione.

Ora che il file CSV è stato letto, vogliamo stampare ogni riga di quel frame dati. Qui, abbiamo introdotto il "PD.Metodo set_option () "e ha superato i parametri" Visualizza.max_rows e nessuno ". Il "DF" è inserito nella "stampa ()."Dopo che questo codice è stato eseguito, tutte le righe del frame dati appariranno sul terminale.

Riceviamo queste righe dal file CSV, che viene visualizzato in questo risultato. Quando leggiamo il file CSV, i suoi dati si convertono nel frame dati. Abbiamo facilmente tutte le righe di questo Data -Fame e rendono qui tutte le righe.

Esempio # 03

Questo esempio contiene "bookship_df" che abbiamo creato qui utilizzando "PD.DataFrame () ". Ora, quattro colonne vengono aggiunte al "borse di studio_df", che sono "SR_NO, S_NAME, S_DEPT e borse di studio_%". In "SR_NO", abbiamo aggiunto "S_1, S_2, S_3, S_4, S_5, S_6, S_7, S_8 e S_9". Poi arriva la colonna "S_Name" e aggiungiamo "George, Taylor, Graham, Samuel, Chloe, Smith, Peter, Jacob e Milli" nella colonna "S_NAME". La colonna "S_DEPT" è in anticipo in cui aggiungiamo "psicologia, informatica, botanica, zoologia, sicurezza della rete, intelligenza artificiale, BBA, DVM e BDS". Nell'ultima colonna "borse di studio_%", aggiungiamo le percentuali delle borse di studio che sono "80%, 50%, 75%, 40%, 55%, 85%, 97%, 80%e 90%".

La "borsership_df" è completata qui, contenente quattro colonne e nove righe. Dopo questo, stiamo stampando tutte le righe di questo frame dati. Quindi usiamo il "PD.Metodo set_option () "e aggiungi" Visualizza.max_rows "e" nessuno "come primo e secondo parametri di questa funzione, rispettivamente. Dopo questa funzione, il nome del frame dati che abbiamo prodotto in questo codice viene aggiunto in "Print ()" di seguito. L'intera riga del Frame Data ora verrà stampata sul terminale, come mostrato di seguito:

Il seguente risultato visualizza tutte le righe del telaio di dati che abbiamo inserito nel codice e otteniamo tutte queste righe semplicemente utilizzando il "PD.Metodo set_option () "nel codice:

Esempio # 04

Il "loan_rec" è creato qui e mettiamo "Applendloan_month", che apparirà come la prima colonna quando la cambiamo in DataFrame. Questa colonna conterrà "21 dicembre, 21 ottobre, 21 novembre, 21 aprile, 21 maggio e 22 gennaio". La seconda colonna è la colonna "Nome" e abbiamo messo in esso "Bromley, Peter, Smith, George, Alexander e James". Quindi, abbiamo il "Loan_price" e aggiungiamo "10000, 210000, 36000, 40000, 15000 e 90000". Dopo il "Loan_price", abbiamo il "return_month" in cui inseriamo "23 gennaio, 23 marzo, 23 maggio, 24 aprile, 24 gennaio e 23 dicembre". Ora usiamo il "PD.DataFrame () ", che converte il" Loan_rec "in" Loan_DF ". Quindi usiamo il "PD.Metodo set_option () "e aggiungi" Visualizza.max_rows "e" nessuno "in questo metodo.

A questo punto stiamo stampando tutte le righe di questo frame dati. Il nome del telaio dati creato in questo codice viene aggiunto anche in "Print ()" che segue. Ora, tutte le righe del telaio dati verranno stampate sul terminale.

Tutte le righe vengono visualizzate nel seguente risultato perché abbiamo usato il "PD.Metodo set_option () "nel codice precedente.

Conclusione

La nozione di stampare tutte le righe del telaio di dati è stata ben descritta in questa guida. Abbiamo parlato di come la funzione "panda" "PD.set_option () "aiuta a stampare tutte le righe del frame dati. Nel codice "panda" di questa guida, abbiamo usato questo approccio e abbiamo discusso di come usarlo. Tutte le righe dei gesti di dati hanno mostrato anche nel risultato. Abbiamo anche spiegato come leggere il CSV e abbiamo visualizzato tutte le righe dopo aver letto il file CSV. Questa guida semplifica la comprensione della nozione di stampare tutte le righe del telaio di dati perché spiega a fondo tutti i codici e le procedure coinvolti nella stampa di tutte le righe del telaio dati.