Panda stampano tutte le colonne

Quando parliamo delle biblioteche open source di "Python", allora "Panda" è una di queste. Abbiamo bisogno di questa libreria "panda" ogni volta che vogliamo analizzare o manipolare i dati. Il frame dati viene anche creato in "Pandas" per eseguire più attività. Il frame dati è costituito da colonne e righe. Quando creiamo il frame dati in "Pandas", vogliamo anche stampare tutte le colonne di questo frame dati. Per stampare tutte le colonne del frame dati, i "panda" forniscono metodi diversi. Possiamo anche accedere solo ai nomi di tutte le colonne usando il metodo "Panda". Spiegheremo anche questi metodi in questo tutorial e stamperemo tutte le colonne del frame dati. Ti mostreremo in più esempi come possiamo stampare tutte le colonne del frame dati. Ora, guarda i codici seguenti, stamperemo tutte le colonne del frame dati in questi codici.

Esempio # 01:

L'app "Spyder" è utilizzata in cui abbiamo generato tutti questi codici "panda". Quando iniziamo qualsiasi codice "panda", importa prima le sue funzioni o moduli mettendo la parola chiave "importazione" e quindi aggiungendo "panda come PD". Quindi, otterremo le funzioni di "panda" ove necessario usando "PD" con il nome delle funzioni o dei metodi "Panda". Quindi, creiamo un telaio di dati contenente diverse colonne perché vogliamo spiegarti come stampiamo tutte le colonne di questo frame dati.

Il frame dati che abbiamo creato in questo esempio è chiamato "Drop_std_DF". Le colonne che aggiungiamo in questo frame dati sono "Drop_std_id, s_name, f_name e drop_subj". Queste quattro colonne vengono aggiunte a questo frame dati. Il "D_4311, D_4322, D_43223, D_4324, D_4325, D_4326, D_4327, D_4328 e D_4329" è inserito nella prima colonna "Drop_std_id". Quindi, "Grace, Tyler, Graham, Liam, Chloe, Bromley, Lily, Jayden e Roman" viene aggiunto alla colonna "S_Name". Dopo questo, "Thomas, James, Megan, George, Jacob, James, Arthur, Oscar e William" vengono aggiunti alla colonna "F_Name".

Ora abbiamo l'ultima colonna che è la colonna "Drop_subj". In questa colonna, abbiamo aggiunto il nome dell'oggetto "Intelligenza artificiale, gestione del software, database, networking, sicurezza di rete, intelligenza artificiale, networking, sviluppo web e gestione del software". Il "Drop_std_DF" è completato e ora stiamo muovendo verso la stampa di tutte le colonne di questo Frame Data "Drop_std_Df". Il metodo "panda" che utilizziamo qui per la stampa di tutte le colonne è il "PD.Metodo set_option () ". Questo ci aiuta a stampare tutte le colonne del Frame dati "Drop_std_DF". Il parametro che abbiamo passato a questo "PD.Il metodo set_option () "è" Visualizza.max_column "come primo parametro e" nessuno "viene inserito come secondo parametro. Dopo questo, posizioniamo "print ()" di seguito e ci mettiamo "drop_std_df". Quindi, quando eseguiamo questo codice, vedremo tutte le colonne del frame dati stampato sullo schermo.

Ora, dobbiamo eseguire il codice sopra per ottenere l'output. A tale scopo, premiamo "Shift+Enter" e questo output viene visualizzato. Qui, tutte le colonne sono visibili perché abbiamo utilizzato il metodo "panda" per stampare tutte le colonne del frame dati.

Esempio # 02:

Il "drop_std_df" è nuovamente usato qui. Ora, stampiamo prima l'intero telaio. Quindi, visualizzeremo tutti i nomi delle colonne di questo frame dati senza i dati che abbiamo aggiunto a queste colonne. Qui, puoi notare che prima, stampiamo semplicemente questo frame dati utilizzando "print ()" e mettendo "drop_std_df". Quindi, stiamo applicando il "dati di dati.colonne.Tolist () "Metodo qui, quindi otterrà solo i nomi di tutte le colonne che abbiamo aggiunto a questo frame dati. Utilizziamo questo metodo mettendo il nome del frame dati e scrivendolo come "Drop_std_df.colonne.elencare()". Scriviamo anche questo metodo all'interno di "Print ()" in modo che stamparà anche i nomi di tutte le colonne sullo schermo.

Quando questo codice viene eseguito, si ottiene questo risultato. Qui, l'intero telaio di dati è reso per primo. Quindi, stampa solo i nomi di tutte le colonne di DataFrame. Ottiamo questi nomi delle colonne di dati utilizzando il metodo "Panda" che è "DataFrame.colonne.elencare()".

Esempio # 03:

Il "CARS_DF" è ora creato in questo esempio e il "CAR_ID, CARS, Anno di vendita e CAR_CODE" vengono aggiunti ad esso. Il "CAR_ID" è il nome della colonna e aggiungiamo "C1, C2, C3, C4, C5, C6 e C7". Quindi, "Wagonr, Mehran, Swift, Alto, Cultus, Honda City e Honda Civic" sono inseriti nella colonna "Cars". Aggiungiamo anche l'anno delle vendite che sono "2005, 2000, 2007, 2018, 2015, 2019 e 2021" nella colonna "Anno di vendita". L'ultima colonna che abbiamo qui è la colonna "CAR_CODE" in cui aggiungiamo "48991, 49172, 67192, 49012, 79123, 21987 e 91272". Il "PD.Imposta opzione () "da" Panda "viene utilizzato in questo caso per stampare tutte le colonne. Questo ci rende più facile stampare ogni colonna presente nel frame dati "CARS_DF".

Abbiamo fornito "nessuno" come secondo parametro e "display.Colonna massima "come primo parametro quando si chiama questo" PD.Set option () "Metodo. Successivamente, inseriamo "CARS_DF" in "Print ()" di seguito. Pertanto, dopo l'esecuzione di questo codice, lo schermo visualizzerà tutte le colonne del Frame dati "CARS_DF".

Come abbiamo usato il metodo "panda" che è "PD.set_option () "Per stampare tutte le colonne del frame data" CARS_DF ", tutte le colonne sono mostrate qui in questo risultato.

Esempio # 04:

Possiamo anche ottenere i dati dal file CSV e li memorizzeremo nel modulo DataFrame. Quindi, visualizza tutte le colonne usando il metodo "Panda". Quindi, in questo esempio, lo faremo e ti mostreremo come ottenere i dati dal CSV e stampare tutte le colonne sul terminale. Per prima cosa abbiamo letto il file CSV i cui dati vogliamo rendering. L'ufficio.Il nome del file CSV "viene aggiunto al" PD.Metodo read_csv "in modo che legga tutti i dati di questo file e salva anche i dati nella variabile" DataFrame ".

Dopo aver applicato questa funzione, i dati del file CSV vengono convertiti nel frame dati e salvati qui. Ora, dobbiamo stampare tutte le colonne di quel frame dati che otteniamo dopo aver letto il file CSV. Quindi, per questo, abbiamo aggiunto il "PD.Metodo set_option () ". Quindi, aggiunto "Visualizza.max_columns e nessuno "come parametri di questo metodo. Dopo questo, posizioniamo "print ()" in cui abbiamo inserito il "Frame di dati". Ora, tutte le colonne renderranno sul terminale dopo l'esecuzione di questo codice.

Il file CSV contiene questi dati resi sul terminale. Contiene cinque colonne e tutte e cinque le colonne sono stampate qui sotto forma di dati di dati. Quindi, in questo modo, possiamo facilmente stampare tutte le colonne del telaio di dati senza alcuna difficoltà.

Conclusione

In questo tutorial, il concetto di stampare tutte le colonne del gesto di dati è stato spiegato in dettaglio. Abbiamo discusso che il metodo "Panda" "PD.set_option () "ci aiuta a stampare tutte le colonne del frame dati e" DataFrame.colonne.Tolist () ”aiuta a stampare solo i nomi di tutte le colonne del frame dati. Abbiamo utilizzato entrambi i metodi nel codice "Panda" in questo tutorial e abbiamo anche spiegato questi codici in dettaglio. Abbiamo mostrato le colonne stampate del frame dati anche sull'output qui. Il concetto di stampare tutte le colonne del telaio di dati può essere facilmente appreso da questo tutorial perché tutti i codici e i metodi che aiutano a stampare tutte le colonne del gesto di data sono spiegati in dettaglio qui.