Panda Controlla versione

"Pandas" è una biblioteca "Python" open source. È utilizzato per la valutazione dei dati. La versione viene distribuita ogni anno. A volte, prima, le modifiche e gli aggiornamenti si verificano continuamente. A volte, è un po 'importante conoscere la versione che utilizziamo nella libreria Pandas installata. Ad esempio, se lo installiamo un anno fa, non sarà della stessa versione di quando l'abbiamo installato. Sarebbe stato aggiornato una volta di sicuro e forse il doppio della possibilità è lì. Quindi, come riconosceremo la versione esatta attualmente utilizzata?

Per questo, i panda escogitano una funzione che rende più facile per chiunque usarlo per la conoscenza della versione utilizzata. Funziona anche per gli utenti Linux, Windows e Mac. Discuteremo tutti i possibili modi in cui possiamo eseguire l'assegno della "versione di Pandas". Per l'implementazione del codice, utilizzeremo il software "Spyder" poiché è un software amichevole basato sulla lingua Python per eseguire il codice.

Sintassi:

“PD.__versione__"

La sintassi fornita viene utilizzata per controllare la versione dei panda. Il "PD" nel codice è per i "panda", il che significa importare la libreria Pandas come "PD". È un approccio semplice per verificare la versione usando ogni volta che dobbiamo conoscere la versione che stiamo utilizzando. Esegui il codice e saremo riconosciuti sulla versione. È molto veloce e semplice.

Perché e come utilizzare la versione di controllo dei panda

Nelle grandi aziende, le prestazioni dell'analisi dei dati sono difficili e di volta in volta, si verificano i nuovi problemi per i quali le soluzioni variano e colpiscono. Quando i dati sono grandi, abbiamo bisogno delle tecniche di risoluzione dei problemi in ogni punto. L'aggiornamento di alcuni di essi avviene ottenendo la conoscenza del processo, il che significa che ci sono alcuni criteri per l'aggiornamento che possono essere qualsiasi tipo di materiale di memoria o altri requisiti. Dopo aver soddisfatto il requisito, si svolge l'aggiornamento e questo è ciò che ci mostra quando usiamo la versione di controllo dei panda. La versione aggiornata viene visualizzata. Altrimenti, la versione precedente può essere vista. Ti faremo sapere e lo aggiorneremo di conseguenza.

Di seguito sono riportati i metodi che possono essere utilizzati per l'esecuzione del controllo della versione in Panda di "Panda". Li esamineremo uno per uno con esempi per una chiara comprensione e applicazione di quanto segue:

• • Utilizzare l'attributo "versione" per controllare la versione del panda.
  • Controlla la "versione" di Pandas con le dipendenze.
  • Controlla la "versione" di Pandas con le dipendenze utilizzando il formato JSON.

Esempio 1: utilizzando l'attributo della versione per controllare la versione Pandas

In questo esempio, useremo il modo più semplice per controllare la versione Pandas che si svolge nel nostro sistema. Innanzitutto, apri lo strumento "Spyder" sul tuo desktop/laptop mentre eseguiremo il codice su di esso. Quindi, importa la libreria Pandas per lavorare sull'ambiente Python e per il requisito funzionale del controllo della versione. Possiamo ottenere il controllo del numero di versione utilizzando l'attributo "__Version__" dei panda. La versione è con i quattro trattini: due trattini all'inizio e due trattini dopo l'attributo della versione.

La versione è una funzione integrata fornita dai panda per restituire il numero che specifica la versione dei panda installati. Quindi, stampare il "PD" con "punto" e con l'attributo. Qui, andiamo con la versione fornita Controlla Conoscenza. La versione visualizzata è sempre la versione aggiornata installata nel tuo ambiente di lavoro.

Qui, l'output visualizza la versione corretta attualmente in esecuzione sul desktop. È facile controllare la versione Pandas utilizzando la funzione Pandas. C'è un trucco qui: all'inizio, quando installiamo qualsiasi software del "linguaggio orientato a Python" per l'utilizzo delle funzioni Panda per verificare che la versione Panda sia installata o meno, possiamo fare lo stesso controllo della versione che assicura che il Il processo di installazione viene eseguito con le librerie Pandas.

Esempio 2: controllo della versione Pandas con le dipendenze

Nell'esempio precedente che abbiamo fatto al controllo della versione Pandas, mostra solo il numero di versione installato. E se dovessimo sapere in qualche modo le dipendenze e i casi coinvolti? Possiamo verificarlo dalla funzione Panda. Vediamo come farlo. Importa la libreria di panda poiché è necessaria.

Ora, la funzione di utilità è "e", "punto" e il metodo "show_version". La versione dello spettacolo non può solo fornire le informazioni sulla versione del panda, ma fornisce anche i dettagli completi sui pacchetti dipendenti del panda. La versione di Python e il tipo di sistema operativo sono installati e utilizzati in uno di essi.

L'output mostra le informazioni in dettaglio su ogni versione di Pandas, le altre versioni nel tuo utilizzo e anche le informazioni sul sistema operativo di hosting.

Esempio 3: controllo della versione Pandas con le dipendenze utilizzando il formato JSON

Abbiamo imparato come controllare la versione Pandas e come verificare le sue dipendenze. Qui, in questo esempio, controlleremo la versione Pandas a seconda ma ora lo faremo usando "JSON". È un argomento usato nei panda che è impostata in default come falso. Nell'esempio precedente, c'era JSON ma il fatto che non fosse "visibile", è lì l'impostazione di impostazione predefinita. Quando dobbiamo cambiare l'argomento, dobbiamo renderlo visibile e cambiare il termine booleano in "vero" per modificare l'impostazione predefinita. Perché sorge la domanda JSON? JSON è un formato di file standard aperto ed è un modo semplice per leggere i dati a causa della sua gestione dei dati e della presentazione. Il formato "JSON" indica il formato di notazione dell'oggetto JavaScript. Che scambia il formato nei dati standard. Pandas JSON converte un elenco in un telaio di dati che sembra molto più ordinato e organizzato.

Il display mostra tutte le dipendenze della versione Pandas dopo il controllo. Come vediamo, i dati vengono restituiti nel formato "JSON". I dati diventano facili da leggere.

Conclusione

Il controllo della versione Pandas è una funzione così utile e utile. A volte, è importante conoscere la versione che stiamo usando per lavorare. Invece di esaminare molti comandi e impostazioni delle funzioni, possiamo usare la funzione di controllo di controllo Pandas per farci sapere della versione in quanto è troppo facile da farlo. Abbiamo eseguito tutti i possibili metodi della versione di controllo Panda eseguita negli esempi. Abbiamo fatto il controllo della versione usando i panda. Abbiamo fatto la versione check in Panda con tutte le loro dipendenze. Infine, abbiamo effettuato la versione check in Panda per tutte le dipendenze modificando l'argomento e per ottenere i risultati in formato "JSON". Tutte queste tecniche sono fantastiche per farti conoscere la versione installata di Pandas. Possono tutti essere usati in diverse situazioni secondo il requisito. La versione di controllo Pandas è il modo più veloce per conoscere la versione senza sforzo.