I panda aggiungono a CSV

Pandas ci consente di importare i frame dati, modificarli e quindi salvarli dopo aver letto un CSV esterno o un file Excel. La modalità Append utilizza il parametro "A" che consente di aggiungere i dati a un file CSV esistente. "Append to CSV" significa che aggiungiamo o uniamo i dati al file CSV esistente utilizzando la funzione "Append ()" in "Panda". Questo tutorial delinea il "Pandas aggiunto al CSV". Illustreremo anche i diversi codici qui e aggiungiamo alcuni dati al file CSV già creato.

Sintassi:
panda.DataFrame_Object.to_csv (file.csv, modalità = "a", index = false, header = false)

Parametri:

1. Mettiamo il nome del CSV a cui vogliamo aggiungere i dati in "file.CSV"Parametro.
2. IL "indice"Il parametro viene utilizzato per definire l'indice. La parola chiave "falsa" significa che l'indice non viene visualizzato dopo aver aggiunto i dati al file CSV. Possiamo anche impostarlo su "True", il che significa che il valore dell'indice appare dopo l'aggiunta.
3. IL "intestazione"Il parametro è qui per descrivere l'intestazione. La parola chiave "falsa" mostra che l'intestazione non è inclusa quando aggiungiamo i dati. Possiamo anche utilizzare la parola chiave "vera", il che significa che l'intestazione viene inserita dopo l'avvio.

Esempio 1: Aggiungi una riga

Consideriamo il file CSV chiamato "Plan2.CSV "con i seguenti dati:

Ora, creiamo un frame dati Panda con una riga e aggiungiamo ad esso.

Panda di importazione
# Considera il telaio dati con un record
Appending = Panda.DataFrame ('' RSN ID ': [1],
'Nome RSN': ['Murthy'],
'Idea': ["Sviluppatore di costruzioni"],
'Categoria': ['All Development'])
Stampa ("Dati aggiuntivi: \ n")
Stampa (aggiunta)
# Aggiungi questa riga al piano.File CSV
aggiunta.to_csv ("plan2.csv ", modalità = 'a', index = false, header = false)
Stampa ("Aggiunto una riga correttamente!")

Produzione:

Spiegazione:
La riga è aggiunta al "Plan2.File CSV ". Apriamo e vediamolo.

In precedenza, c'erano 4 file. Ora puoi vedere che il nostro record è aggiunto. Infine, ci sono 5 righe in questo file CSV.

Esempio 2: Aggiungi più righe

Consideriamo un file CSV chiamato "Unità1.CSV ". Ha 2 colonne con 2 righe.

Ora, creiamo un frame dati Panda con cinque righe e aggiungiamo ad esso.

Panda di importazione
# Considera il frame dati con 5 record
Appending = Panda.DataFrame (
'Idea': ['All', 'Water Supply', 'Electricity', 'Drilling', 'Electricity'],
'Demografia': ['AP', 'Gujarat', 'Patna', 'Indore', 'Norvegia'], indice = [2,3,4,5,6])
Stampa ("Dati aggiuntivi: \ n")
Stampa (aggiunta)
# Aggiungi queste righe alle unità1.File CSV
aggiunta.to_csv ("unità1.csv ", modalità = 'a', index = false, header = false)
Stampa ("Aggiunte 5 righe correttamente!")

Produzione:

Spiegazione:
Le cinque righe sono aggiunte nelle "Unità1.File CSV ". Apriamo e vediamolo.

In precedenza, c'erano 2 file. Ora puoi vedere che i nostri record sono aggiunti. Infine, ci sono 7 righe in questo file CSV.

Esempio 3: Aggiungi le righe con indice e intestazione

Questo scenario non è generalmente utilizzato. Ma comunque, lo vedremo in questo esempio.

Usiamo lo stesso CSV che abbiamo usato nell'esempio 2 e aggiungiamo le righe insieme all'intestazione e all'indice.

Panda di importazione
# Considera il frame dati con 5 record
Appending = Panda.DataFrame (
'Idea': ['All', 'Water Supply', 'Electricity', 'Drilling', 'Electricity'],
'Demografia': ['AP', 'Gujarat', 'Patna', 'Indore', 'Norvegia'], indice = [2,3,4,5,6])
Stampa ("Dati aggiuntivi: \ n")
Stampa (aggiunta)
# Aggiungi queste righe alle unità1.File CSV
aggiunta.to_csv ("unità1.csv ", modalità = 'a', index = true, header = true)
Stampa ("Aggiunte 5 righe correttamente!")

Produzione:

Spiegazione:
Le cinque righe sono aggiunte nelle "Unità1.File CSV ". Apriamo e vediamolo.

In precedenza, c'erano 2 file. Ora puoi vedere che i nostri record sono aggiunti. Infine, ci sono 7 righe in questo file CSV. Anche l'indice e le intestazioni.

Conclusione

Abbiamo fornito una spiegazione approfondita su come aggiungere al CSV in "Panda" in questo tutorial. Abbiamo esaminato tre esempi distinti per aggiungere i dati al file CSV già esistente utilizzando la funzione PANDAS “TO_CSV ()”. Assicurati di dover impostare i parametri dell'indice e dell'intestazione su Falso. Dopo aver letto attentamente questo tutorial, spero che tu abbia imparato il concetto dell'approccio "To_csv ()" e ottieni il punto su come aggiungere i dati al CSV.