Metodo numpy

Lavorare con la Biblioteca Numpy in Python ti aiuterà a scrivere codici incredibili in modo rapido e semplice. Numpy è una biblioteca integrata e open source in Python che offre diverse funzioni e metodi utili da utilizzare in applicazioni pratiche. Questo articolo discuterà della funzione "On Ons" che offre la Biblioteca Numpy. Dimostreremo alcuni esempi semplici e fondamentali che uno sviluppatore alle prime armi può facilmente capire. Ma prima di vedere i codici di esempio, capiamo solo quale sia la funzione e come può essere utile per noi nei programmi Python.

Qual è il metodo Numpy Ones in Python?

Il metodo fornito dalla libreria numpy è una funzione integrata in linguaggio Python che viene utilizzato per creare una serie di uno. Quella funzione crea un array contenente solo quelli definiti dalle dimensioni e dalla forma dello sviluppatore. Fornisce un modo rapido per creare un array di quelli. Vediamo la sintassi del metodo di quelli in modo che sappiamo quale parametro dobbiamo fornire a quelli di quelli.

Sintassi del metodo numpy

La sintassi del metodo è molto semplice e semplice che puoi facilmente capire e ricordare. Vedi la sintassi del metodo numpy quelli indicato di seguito:

Qui, il parametro "num" rappresenta il numero di quelli che dovrebbero essere nell'array. Ad esempio, se il num = 5, allora l'array ne avrà 5 e se si fornisce num = 100, il numero di quelli nell'array sarà 100. Il parametro "Tipo" rappresenta il tipo di dati di quelli; Può essere int, galleggiante o qualsiasi altra cosa. Il parametro "ordine" rappresenta l'ordine dell'array in memoria; O può essere "f" colonna di colonna fortran o "C" in stile C-Major.

Vediamo alcuni semplici esempi per vedere come usare la funzione di numpy in programmi Python.

Esempio 1

Il primo esempio di questo post ti aiuterà a avere un'idea del metodo fondamentale del metodo numpy. Quindi vediamo il codice di esempio indicato nello screenshot di seguito:

importa numpy come npy
n = npy.quelli (10)
Stampa (N)

Per utilizzare le funzioni della libreria Numpy, dobbiamo importare esplicitamente la libreria Numpy nel programma. Quindi, per questo, abbiamo usato l'affermazione "importa numpy come npy", e qui la variabile NPY rappresenterà la libreria numpy in tutto il programma e sarà anche utilizzata per chiamare qualsiasi funzione della libreria numpy. Quelli (10) realizzeranno un array di 10 e l'istruzione print () visualizzerà l'array di calcolo in mostra. Fare riferimento all'output del programma di seguito:

Come puoi vedere, l'array risultante della funzione numpy è [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.". I dati sono nel tipo di dati "float" poiché il tipo di dati predefinito di quelli è galleggiante. Se hai bisogno di altri tipi di dati, è necessario definirlo esplicitamente.

Esempio 2

In precedenza abbiamo realizzato solo un array 1-D di quelli con la funzione numpy. La funzione Numpy One può essere utilizzata per creare matrici di più dimensioni, i.e., 2-D, 3-D, ecc. Di conseguenza, in questo esempio, dimostreremo come usare la funzione di numpy per costruire un array 2 per 1. Fare riferimento al codice di esempio indicato di seguito:

importa numpy come npy
n = npy.quelli ((2, 1))
Stampa (N)

Innanzitutto, la libreria Numpy viene importata nel programma come NPY in modo che le sue funzioni corrispondenti possano essere utilizzate nel programma. Il npy.quelli ((2, 1)) vengono utilizzati per creare l'array 2 x1. Utilizzando il comando print (), l'array risultante di quelli viene stampato in visualizzazione. Vedere l'output del programma nello screenshot indicato di seguito:

Come puoi vedere, abbiamo un array di 2 x 1 e il suo tipo di dati è galleggiante.

Esempio 3

Ora che sappiamo che possiamo creare un array multidimensionale con la funzione di numpy, lasciaci testare la funzione di numpy per creare un array da 5 x 5. In questo esempio, forniamo una dimensione di 5 x 5 alla funzione Numpy per creare un array 5 x 5. Fare riferimento al codice indicato di seguito:

importa numpy come npy
n = npy.quelli ((5, 5))
Stampa (N)

La libreria Numpy viene importata utilizzando il comando "Importa Numpy As NPY" nel programma. Il npy.quelli ((5, 5)) vengono utilizzati per creare l'array 5 x 5 dimensioni e l'istruzione print () viene utilizzata per mostrare l'array in mostra. Vedi l'output indicato nello screenshot qui sotto:

Esempio 4

In precedenza abbiamo creato un array 5 x 5 con parametri predefiniti, i.e., Tipo di dati galleggianti. Come sappiamo, la funzione Numpy One prende il tipo di dati come parametro. Quindi, se è necessario specificare esplicitamente un tipo di dati diverso dal tipo di dati float, è possibile fornirli alle funzioni numpy. In questo esempio, impareremo come definire esplicitamente il tipo di dati nella funzione Numpy. Il codice di esempio è riportato di seguito per il tuo riferimento:

importa numpy come npy
n = npy.quelli ((5, 5), dType = int)
Stampa (N)

Innanzitutto, la libreria numpy viene importata e quindi la funzione viene chiamata. Il parametro "dType" nella funzione One () rappresenta il tipo di dati dell'array di quelli risultanti. Il "dType = int" renderà l'array di 5 x 5 del tipo di dati intero. Vediamo il risultato seguente:

Se si confronta l'output di questo esempio con quello precedente, puoi facilmente vedere che il tipo di dati dell'output di entrambi i programmi è diverso.

Conclusione

In questa guida, abbiamo appreso la funzione di Numpy Ons nel linguaggio di programmazione Python. Una funzione integrata offerta dalla libreria numpy è la funzione. In conformità con la dimensione e il tipo predeterminati, viene utilizzato per produrre un array di quelli. Ad esempio, se si fornisce dimensioni = 5, dType = int, allora la funzione creerà un array di 5 numeri interi. Il tipo di dati predefinito dell'array prodotto dalla funzione è "float".