MongoDB vs Apache Cassandra
Pertanto, prima di impegnarsi in un database specifico, è bene confrontare i due database. L'obiettivo di questo post è di delineare le varie funzionalità di ciascun database che consentirà di valutare correttamente quale database utilizzare e perché.
Cos'è MongoDB?
MongoDB è uno dei più popolari database a piattaforma multipla. È un database NOSQL che memorizza i dati sotto forma di oggetti JSON ottimizzati o JSON binari.
I documenti in un database MongoDB vengono quindi archiviati in gruppi logici noti come raccolte. È possibile disporre di un documento contenente coppie di valore chiave di vari tipi come stringhe, numero, oggetti nidificati, array, date, ecc.
MongoDB è altamente flessibile con una curva di apprendimento minima che consente ai nuovi utenti di adottare rapidamente in applicazioni di piccole e su larga scala.
Cos'è Cassandra?
Cassandra è un datatastore gratuito, open source e distribuito a grande colonna. Cassandra memorizza i dati in formato simile a una tabella che è strettamente simile al database relazionale. Tuttavia, Cassandra non è un database relazionale in quanto rimuove il supporto per programmi di funzionalità come la definizione di schema rigoroso, i join e le sottoquerie.
Cassandra è altamente flessibile e supportano funzionalità aggiuntive come metadati, supporto JSON, ecc.
Cassandra è sviluppato per essere un dataStore ad alta tolleranza che consente ai dati di replicare in vari nodi. Ciò significa che fornisce livelli eccezionali di affidabilità e rimuove il singolo punto di fallimento.
Esistono varie varianti del database Cassandra. Tuttavia, nel contesto di questo post, Cassandra si riferisce alla versione Open-Source Apache Cassandra del database.
| Caratteristica | MongodB | Apache Cassandra |
| Sviluppatore | Mongodb Inc, 2009 | Apache Software Foundation, 2008 |
| Lingua | C ++, Go, Javascript e Python | Giava |
| Modello di dati | Oriente al documento come oggetti JSON | Store tabulari a grande colonna |
| Indicizzazione | Supporto indice primario e secondario | Supporta l'indicizzazione primaria e secondaria sul cursore che consente i filtri di base |
| Transazioni | Conformità a transazione acida completa | Nessun supporto alle transazioni acide |
| Linguaggio di query | Linguaggio di query mongodb | Linguaggio di query Cassandra |
| Scrivi la scalabilità | Limitato | Supporto per la scalabilità completa della scrittura |
| Supporto del sistema operativo | Windows, OS X, Linux, Solaris | Linux, Unix |
| Scalabilità | Verticale orizzontale | Verticale orizzontale |
| Sicurezza | Scram e certificati, Tls/sll Crittografia del motore lato server LDAP e Kerberos Auth | TLS/SSL Autenticazione utente |
Conclusione
È bene tenere presente che le funzionalità sopra elencate non catturano accuratamente ciò di cui ogni database è in grado. È quindi una buona misura eseguire i test interni in base ai requisiti e alle funzionalità dell'applicazione.