MongoDB vs Apache Cassandra

Pertanto, prima di impegnarsi in un database specifico, è bene confrontare i due database. L'obiettivo di questo post è di delineare le varie funzionalità di ciascun database che consentirà di valutare correttamente quale database utilizzare e perché.

Cos'è MongoDB?

MongoDB è uno dei più popolari database a piattaforma multipla. È un database NOSQL che memorizza i dati sotto forma di oggetti JSON ottimizzati o JSON binari.

I documenti in un database MongoDB vengono quindi archiviati in gruppi logici noti come raccolte. È possibile disporre di un documento contenente coppie di valore chiave di vari tipi come stringhe, numero, oggetti nidificati, array, date, ecc.

MongoDB è altamente flessibile con una curva di apprendimento minima che consente ai nuovi utenti di adottare rapidamente in applicazioni di piccole e su larga scala.

Cos'è Cassandra?

Cassandra è un datatastore gratuito, open source e distribuito a grande colonna. Cassandra memorizza i dati in formato simile a una tabella che è strettamente simile al database relazionale. Tuttavia, Cassandra non è un database relazionale in quanto rimuove il supporto per programmi di funzionalità come la definizione di schema rigoroso, i join e le sottoquerie.

Cassandra è altamente flessibile e supportano funzionalità aggiuntive come metadati, supporto JSON, ecc.

Cassandra è sviluppato per essere un dataStore ad alta tolleranza che consente ai dati di replicare in vari nodi. Ciò significa che fornisce livelli eccezionali di affidabilità e rimuove il singolo punto di fallimento.

Esistono varie varianti del database Cassandra. Tuttavia, nel contesto di questo post, Cassandra si riferisce alla versione Open-Source Apache Cassandra del database.

Conclusione

È bene tenere presente che le funzionalità sopra elencate non catturano accuratamente ciò di cui ogni database è in grado. È quindi una buona misura eseguire i test interni in base ai requisiti e alle funzionalità dell'applicazione.