Titolo di figura di Matplotlib

Matplotlib è un pacchetto di analisi visiva basata su numpy. In Matplotlib, il PLT.La funzione Titolo () definisce l'etichetta della trama creata e la presenta utilizzando più parametri. Discutiamo di PLT.Titolo () funzione in dettaglio.

Usa Pyplot.Titolo () Funzione per mostrare il diagramma della funzione di Relu:

Utilizziamo matplotlib.Pyplot per visualizzare un grafico delle funzioni Relu e Matplotlib.Pyplot.La funzione Titolo () viene utilizzata per creare il titolo del grafico.

Importa matplotlib.Pyplot come Plt
A = [-10, -8, -6, -4, -2,0,2,4, 6, 8, 10]
b = []
per i in gamma (len (a)):
B.append (max (0, a [i]))
Plt.trama (a, b, color = 'rosso')
Plt.XLabel ('X-Axis')
Plt.Ylabel ('Y-Axis')
Plt.Titolo (etichetta = "Grafico delle funzioni Relu",
fontsize = 44,
color = "rosso")
Plt.spettacolo()

All'inizio del programma, integriamo il pacchetto matplotlib.Pyplot come trama. Questa libreria è applicata per la rappresentazione grafica. Ora dobbiamo assegnare punti dati sia per l'asse x che per l'asse y.

Dichiariamo due array, che sono archiviati in due diverse variabili. Il primo array contiene gli elementi per l'asse x e il secondo array è un array vuoto.

Insieme a ciò, impieghiamo il ciclo "per". Formiamo una nuova variabile all'interno del ciclo. All'interno per loop, dobbiamo scoprire la lunghezza dell'array X chiamando la funzione Len (). Determiniamo il valore massimo dei punti dati dell'array "A".

Ora applichiamo PLT.Plot () per illustrare il grafico. Questa funzione ha tre parametri, inclusi due array separati realizzati ai punti dati degli assi. E il parametro "colore" è anche fornito per questa funzione. Questo "colore" mostra il colore della linea. Nel passaggio successivo, chiamiamo la funzione Ply.Etichetta () per specificare i tag sull'asse X e l'asse Y.

Infine, definiamo il PLT.Titolo () funzione, che viene utilizzata per mostrare il titolo del grafico. Diamo il parametro "etichetta", parametro Fontsize "e parametro" Color "a questa funzione. Questi argomenti rappresentano la didascalia, la fontsize e il colore della trama.

Specificare gli attributi di carattere per il titolo del grafico:

È possibile specificare numerose caratteristiche del carattere per diverse etichette della trama. Utilizziamo solo l'argomento FontDict nella funzione XLabel (), Funzione Ylabel () e Titolo () per regolare i parametri dei caratteri per le etichette.

Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Importa Numpy come NP
a = np.Array ([100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190])
b = np.Array ([200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290])
font = 'Family': 'Arial', 'Color': 'Green', 'Size': 30
font1 = 'Family': 'Times Roman', 'Color': 'Blue', 'Size': 22
Plt.Titolo ("figura", fontDict = font)
Plt.XLabel ("X-Axis", fontDict = font1)
Plt.Ylabel ("Y-Axis", FontDict = Font1)
Plt.trama (a, b)
Plt.spettacolo()

Dopo aver importato le librerie Matplotlib e Numpy, creiamo due variabili. Quindi utilizziamo la libreria numpy per dichiarare due array con i set di dati di assi X e Y. Questi array sono archiviati nelle variabili "A" e 'B.'La funzione NP.Array () è chiamato per questo scopo.

Ora definiamo le diverse proprietà del carattere per l'etichetta. Per il primo carattere, abbiamo impostato Arial come famiglia, verde come colore e 30 come dimensioni del carattere. Allo stesso modo, specifichiamo le proprietà per il secondo carattere. Il parametro della famiglia è volte romano, il parametro del colore è blu e il parametro dimensionale è 22. Queste proprietà del carattere sono archiviate in variabili definite "carattere" e "font1".

Ora è il momento di chiamare il PLT.Titolo () funzione. FontDict viene utilizzato per mostrare quali proprietà di carattere sono assegnate al titolo del grafico. Allo stesso modo, definiamo il PLT.funzione di etichetta () per l'asse x e l'asse y. Il titolo per l'asse x e l'asse y viene passato come parametro. E scegliamo anche le proprietà del carattere per l'etichetta di entrambi. Ora per disegnare e visualizzare il grafico, applichiamo funzioni separate.

Aggiungi la posizione all'etichetta del grafico:

Qui possiamo utilizzare il parametro "LOC" per definire la posizione dell'etichetta della trama.

Importa matplotlib.Pyplot come Plt
L = [10, 20, 30]
M = [25, 35, 45]
Plt.Trama (L, M)
Plt.Titolo ('Graph', FontSize = 36, loc = 'Right')

Innanzitutto, introduciamo matplotlib.Pyplot come PLT per visualizzazioni grafiche. Successivamente, definiamo i set di dati per l'asse X e l'asse Y. Questi set di dati sono archiviati nelle variabili "L" e "M", rispettivamente. Diamo tre valori a ciascun asse.

Per la creazione del grafico, chiamiamo PLT.Plot () funzione. I set di dati dell'asse X e dell'asse Y sono forniti come argomento per questa funzione. Applichiamo il PLT.Titolo () funzione per inserire il titolo. Questa funzione contiene tre parametri. L'etichetta "Fontsize e" loc "che vogliamo dare al titolo del grafico sono specificate da questi parametri.

Aggiungi il titolo SUP sopra il titolo del grafico:

In questo passaggio, inseriamo un titolo SUP appena sopra il titolo della figura. La posizione del titolo SUP è specificata dall'argomento "y" del metodo Suptitle ().

Importa matplotlib.Pyplot come Plt
Importa Numpy come NP
a = np.casuale.normale (dimensione = 40000)
b = a * 4 + np.casuale.normale (dimensione = 40000)
Plt.HIST2D (A, B, Bins = (20, 20), CMAP = PLT.cm.Rossi)
Plt.SUPTITLE ("Grafico 2D \ n", fontsize = 28, y = 1.1)
Plt.Titolo ("Grafico con una combinazione di colori rosso", color = "viola",)
Plt.spettacolo()

Dobbiamo utilizzare il matplotlib.Pyplot come plt e numpy come le librerie NP in questo caso. Queste biblioteche vengono introdotte per i loro scopi specifici di visualizzazione e analisi matematica. Abbiamo definito i dati degli assi X e Y utilizzando la libreria numpy.

Abbiamo anche specificato le dimensioni separatamente con l'aiuto di NP.casuale.funzione normale (). Un istogramma bidimensionale viene prodotto chiamando il PLT.Metodo Hist2d (). Questa funzione contiene quattro diversi argomenti, incluso il valore degli assi X e Y.

Inoltre, dobbiamo inserire il titolo SUP per il grafico. Quindi per inserire questo utilizziamo il PLT.funzione di SuptiTle (). Passiamo l'etichetta come parametro, fontsize dell'etichetta e l'argomento "y" a questa funzione. Qui l'argomento 'y' rappresenta la posizione del titolo SUP.

Quindi possiamo modificare la posizione del titolo SUP per nostra scelta. Il titolo SUP è situato appena sopra il titolo principale del grafico. Ora inseriamo il tag di base per la trama chiamando il PLT.Titolo () funzione. Il parametro "colore" e il parametro "stile" sono forniti per questa funzione.

Quindi possiamo modificare il colore e lo stile dell'etichetta. Dopo tutto questo, otteniamo la trama applicando il PLT.Show () funzione.

Conclusione:

In questa guida, abbiamo illuminato come usare il pilota.Titolo () funzione con numerose istanze. Abbiamo esaminato l'utilizzo di questa funzione per rappresentare il grafico con la funzione Relu. Vediamo anche come specificare gli elementi del carattere definiti per le etichette della figura. Alla fine, vediamo il metodo per aggiungere la "posizione" alla didascalia della trama.