Elenco delle migliori alternative del notebook Jupyter

Jupyter Notebook è lo strumento più popolare e di riferimento tra i data scientist. Quindi, cos'è il taccuino di Jupyter e perché è così popolare? Il taccuino di Jupyter era precedentemente noto come il taccuino Ipython. Possiamo dire che è un taccuino che ci consente di eseguire il nostro codice in modo interattivo all'interno di un browser Web, insieme ad un po 'di visualizzazione e del testo di markdown per spiegare il processo di ciò che sta accadendo. È gratuito e open source. La sua caratteristica principale è che ti dà codice e visualizzazione in diretta in un unico posto, rendendolo così un eccellente software per l'apprendimento e l'insegnamento.

Sebbene il taccuino di Jupyter sia diverso e unico e, sebbene queste caratteristiche possano attrarre alcune persone, altre persone potrebbero trovare difficile lavorare con Jupyter Notebook. E.G., Se sei uno sviluppatore che preferisce il test basato, allora potresti non trovare il taccuino Jupyter in base ai tuoi gusti.

Allo stesso modo, il flusso di lavoro non lineare potrebbe non essere per tutti. Quindi, se stai cercando alternative per notebook jupyter, leggi in anticipo!

Di seguito è riportato un elenco delle migliori alternative del notebook Jupyter.

Pycharm

Pycharm è un IDE sviluppato da Jetbrain, utilizzato principalmente per la programmazione di Python. Non si limita a Python solo in quanto supporta anche lo sviluppo web. Puoi scrivere e compilare Angular JS, JavaScript, CSS e HTML. Supporta anche alcuni linguaggi di database come MySQL.

Oltre a ciò, supporta anche Python interattivo, proprio come Jupyter Notebook. Fornisce molte funzionalità rispetto al taccuino di Jupyter. Una delle sue caratteristiche principali è che ha un eccellente debugger con GUI. Uno dei principali inconvenienti è che la maggior parte delle funzionalità, incluso il debugger, sono offerte per le versioni professionali. Non ha una buona versione della comunità.

Quindi dovrai pagare per ottenere la versione autorizzata o se sei uno studente e hai un'e -mail universitaria, puoi iscriverti ai jetbrains usando quell'e -mail e ottenere una licenza professionale Pycharm gratuita fino a quando non si laureano.

Apache Zeppelin

Apache Zeppelin è uno strumento basato sul Web open source per l'analisi dei dati. Zeppelin Notebook è un notebook multiuso in grado di gestire tutte le esigenze di analisi dalla visualizzazione e dalla collaborazione dei dati alla scoperta dei dati, all'ingestione dei dati e all'analisi dei dati.

RStudio

R è diventato lentamente la principale o una delle lingue principali utilizzate per l'analisi statistica. È usato principalmente insieme a Python in Data Science. RStudio è un IDE specificamente per la lingua R. Sta cercando di fornire supporto ad altre lingue in futuro. Sebbene abbia solo supporto per R, offre molte funzionalità e funzionalità come l'evidenziazione del testo, ecc.

Rodeo ide

Se sei uno scienziato dei dati che preferisce lavorare esclusivamente usando Python, allora Rodeo IDE potrebbe essere il software per te. È un IDE leggero e semplice ma racchiude un fantastico set di funzionalità. È possibile utilizzare il completamento della scheda sia nella console che nell'editor di testo per cercare moduli. File o script si aprono direttamente nell'editor.

È possibile visualizzare variabili, tabelle, frame di dati ed elenchi nella scheda Ambiente. È possibile accedere a immagini e grafici nella scheda. Puoi anche espandere e salvare singoli appezzamenti. Oltre alle caratteristiche, Rodeo IDE offre anche flessibilità. Puoi cambiare le dimensioni del carattere e il tema in base ai tuoi gusti: la tua directory di lavoro e il percorso Python.

Rodeo ha anche supporto per VIM ed EMACS KeyBindings. Ci sono molte scorciatoie da tastiera per accelerare il flusso di lavoro. È possibile configurare il tuo profilo rodeo in cui è possibile elencare le credenziali del database, le istruzioni di importazione e le funzioni di supporto; Questi sono utili, ma le persone tendono a dimenticarli facilmente. Tutti questi sono accessibili a eventuali nuovi script che scrivi.

Google Colab

Se sei uno specialista dell'apprendimento automatico o in generale hai interesse per l'apprendimento dell'apprendimento automatico, allora Google Colab potrebbe essere quello che fa per te. Google Colab è un notebook jupyter online. Ora, se è proprio come Jupyter Notebook, allora Why Switch? Il seguente è il motivo principale per cui potresti essere costretto a cambiare se ti piace o no.

Uno degli ostacoli più comuni, quando si entra nel campo dell'apprendimento automatico, è i requisiti hardware. Quindi quello che intendo con questo è che nell'apprendimento automatico, devi modellare utilizzando una quantità significativa di dati per un tempo specifico. Questa formazione richiede molti calcoli. Di solito, quando ti alleni, viene utilizzata la CPU, ma l'allenamento con la CPU è molto lento e può riscaldare il tuo laptop; Qui è dove arriva Cuda.

CUDA è un kit di strumenti creato da Nvidia che consente di eseguire i calcoli sulla tua GPU piuttosto che la CPU. L'allenamento della GPU accelera molto il processo. Ora un altro problema principale è che se hai una GPU AMD, allora Cuda non fa per te in quanto Cuda non è per AMD.; È qui che entra in gioco Google Colab e salva la giornata.

Fornisce GPU gratuito e TPU gratuito.

Oltre a ciò, ha anche molte funzionalità. La sincronizzazione è senza sforzo e puoi importare abbastanza facilmente i tuoi script. Oltre a ciò, tutte le librerie sono preinstallate, quindi devi solo scrivere una funzione di importazione per iniziare a usarle.

Conclusione

Jupyter Notebook è un software eccellente, ma per un motivo o l'altro - se non è il tuo tipo, ci sono molti buoni software là fuori che possono offrirti molte funzionalità e funzionalità. Alcuni possono essere pagati come Pycharm, mentre altri potrebbero essere gratuiti come Google Colab. Ogni software ha i suoi pro e contro. Scegli quello che è più compatibile con te e abbina le tue esigenze.