JetBrains DataLore La piattaforma di analisi dati leggera perfetta per i data scientist in Linux

DataLore è una piattaforma basata sul Web per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico creato dai jetbrains. Mira a offrire un'atmosfera completa e di facile utilizzo sia per i data scientist che per gli ingegneri dell'apprendimento automatico. Offre agli utenti la possibilità di eseguire quasi tutte le attività relative alla pulizia e alla preelaborazione dei dati, nonché all'esecuzione degli algoritmi di estrapolazione dell'inferenza su questi dati una volta elaborati. Il motivo per cui DataLore sta crescendo in popolarità come uno strumento straordinario di analisi dei dati è per la sua natura leggera. Non è un enorme pacchetto scaricabile che fa la maggior parte delle risorse del tuo computer. Utilizza il browser Web predefinito per aprire un'istanza di se stesso e consente di programmare direttamente dal browser Web.

Ciò che rende DataLore uno strumento così interessante e utile da avere è che fornisce un'integrazione senza soluzione di continuità con altre applicazioni e piattaforme come Google Cloud Storage e Popular Data Science e librerie ML come Scikit-Learn e Tensorflow che aggiunge ulteriormente alla sua utilità e lo rende un strumento molto utile per avere e approfittare. Viene fornito con un'interfaccia utente molto intuitiva che rende davvero vivace l'esperienza sviluppatore e offre una documentazione ben spiegata per rendere ancora migliore la tua esperienza di codifica.

Installazione

DataLore può essere installato su vari dispositivi tramite vari metodi. Installarlo su Linux è semplice. DataLore suggerisce di utilizzarlo scaricando Anaconda Navigator. Anaconda è una piattaforma che gestisce le distribuzioni di Python e R e ha un supporto integrato per gli IDE di programmazione. Fornisce una comoda gestione dell'ambiente e la possibilità di installare e utilizzare più versioni degli stessi pacchetti mantenendoli separati in ambienti distinti.

Per installare Anaconda sulla macchina Linux, segui questi passaggi:

1. Poiché Anaconda viene fornita con un'interfaccia utente grafica, dobbiamo installare alcuni componenti necessari eseguendo il comando che viene mostrato nel seguente terminale:

$ APT-get Installa libgl1-mesa-glx libggl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtSt6

Dovresti vedere un output simile a quanto segue:

2. Ora scarichiamo Anaconda usando lo strumento WGET nel terminale.

Esegui il seguente comando nel terminale:

$ wget https: // repo.anaconda.com/archivio/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.sh

Dovresti vedere un output simile a quanto segue:

È inoltre possibile installare Wget eseguendo il seguente comando nel terminale:

$ sudo apt-get installa wget

3. Esegui il seguente comando per installare Anaconda per Python 3:

Sostituisci il ".Nome file sh "con il nome del file scaricato.

Sostituisci i ~/download con il tuo percorso reale.

$ Bash ~/Downloads/Anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.sh

Dovresti vedere un output simile a quanto segue:

4. Premere "Inserisci" per passare e rivedere le informazioni sulle licenze. Premere e tenere premuto "Invio" per scorrere.

5. Digita "Sì" quando viene richiesto se si accettano o meno i termini della licenza dello strumento Anaconda.

6. Durante il processo di installazione, ti verrà chiesto di scegliere la posizione in cui si desidera installare Anaconda. Inserisci semplicemente il percorso desiderato per l'installazione. Per impostazione predefinita, l'opzione di directory root per installare Anaconda sarà disponibile.

7. Ti verrà presentato l'opzione per scegliere se si desidera o meno l'installatore impostato Anaconda3. Si consiglia di selezionare "Sì" in modo da non dover ripetere il processo di configurazione ogni volta che usi Anaconda. Digita "sì" in questo campo.

8. Per eseguire il navigatore Anaconda, eseguire il comando seguente nel terminale:

$ anaconda-navigator

Dovresti vedere aprire il navigatore:

Nota: Se hai optato per "no" nel passaggio 7, devi inizializzare l'ambiente Anaconda prima di eseguire il comando nel passaggio 8.

Esegui il comando seguente prima di eseguire il comando 8:

$ conda attiva

Ora, hai la possibilità di scegliere da una vasta gamma di strumenti progettati per scopi specifici. Questi strumenti possono essere utilizzati per creare il codice che varia da script di automazione di base a sofisticate reti neurali profonde per risolvere specifici problemi del mondo reale.

Fai clic sul pulsante "Installa" sotto l'opzione "DataLore" per avviare la programmazione in DataLore.

Guida utente

Quando si fa clic sul pulsante "Avvia" in "DataLore", un'istanza del browser si aprirà e ti reindirizza alla pagina seguente in cui è necessario seguire e iscriverti nel caso in cui non si disponga di un account o dell'accesso Nel caso in cui tu abbia un account.

1. Ti verrà quindi richiesto di accettare i termini e le condizioni prima di poter utilizzare il DataLore.

2. Dopo aver accettato i termini e le condizioni, verrai reindirizzato alla home page dell'applicazione nel browser. Qui, puoi creare nuovi notebook e iniziare a codificare in essi.

3. Crea un nuovo notebook facendo clic sull'opzione "Nuovo notebook" nella parte inferiore-sinistra dello schermo.

Selezioniamo Python come lingua di scelta e nominiamo questo notebook come "Notebook1".

Saremo accolti da un nuovo taccuino che assomiglia a questo:

Possiamo iniziare a codificare e utilizzare tutte le funzionalità che DataLore offre.

4. Ora creiamo un semplice telaio di dati usando i panda e lo visualizziamo.

Conclusione

DataLore è una piattaforma versatile per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico progettato per utenti sia tecnici che non tecnici. Con la sua facilità d'uso, le capacità di integrazione e l'ambiente di elaborazione flessibile, DataLore fornisce una soluzione completa per i progetti di scienze dei dati e di apprendimento automatico.