Installazione della programmazione R sulla top 10 di Ubuntu.Top 10

In questa lezione, daremo un'occhiata a come possiamo installare e iniziare a utilizzare il linguaggio di programmazione R su Ubuntu 18.04. R è un eccellente linguaggio di programmazione grafica e statistica di informazione di elaborazione open source ed è uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati dopo Python per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, utilizzato con uno dei migliori strumenti, Notebook Jupyter.

Inizieremo installando il linguaggio di programmazione R su Ubuntu 18.04 e continua con un programma molto semplice in questa lingua. Iniziamo.

Aggiungi i tasti GPG

Dobbiamo prima aggiungere le chiavi GPG pertinenti:

sudo apt-key adv-Keyserver Keyserver.Ubuntu.com--recv-Keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619e084DAB9

Ecco cosa torniamo con questo comando:

Aggiungi i tasti GPG

Aggiungi i repository r

Ora possiamo aggiungere repository R per il rilascio del linguaggio di programmazione R:

sudo add-apt-repository 'deb https: // cloud.r-project.Org/Bin/Linux/Ubuntu Bionic-Cran35/'

Ecco cosa torniamo con questo comando:

Aggiungi i repository r

Elenco dei pacchetti di aggiornamento

Aggiorniamo l'elenco dei pacchetti Ubuntu:

Sudo Apt Aggiornamento

Installa r

Possiamo finalmente installare il linguaggio di programmazione R ora:

SUDO APT Installa R-Base

Verificare l'installazione

Esegui il seguente comando per verificare l'installazione:

sudo -i r

Vedremo la console R una volta che scriviamo sopra il comando:

Verificare l'installazione R

Inizia a utilizzare la programmazione R con Hello World

Una volta che abbiamo un'installazione attiva per il linguaggio di programmazione R su Ubuntu 18.04, inizieremo a usarlo in un programma "Hello World" molto semplice e tradizionale qui. Per eseguire un semplice programma, possiamo semplicemente aprire un terminale, digitare il seguente comando per aprire la console R:

$ R

Ora possiamo iniziare a scrivere semplici dichiarazioni nella console ora:

> Hellolinuxhint <- "Hello World"
> Stampa (HellolinuxHint)

Ecco cosa torniamo con questo comando:

R Hello World

Esecuzione di script basati su R

È anche possibile eseguire script basati su R utilizzando lo strumento di riga di comando r. Per fare questo, crea un nuovo file 'Linuxhint.R 'con i seguenti contenuti:

Hellolinuxhint <- "Hello from the script, World!"
Stampa (HellolinuxHint)

Ecco cosa torniamo con un comando che eseguirà questo script:

Esecuzione del programma R da RScript

Ecco il comando che abbiamo usato:

RScript Linuxhint.R

Finalmente, dimostreremo un altro semplice programma a Calcola fattoriale di un numero con r. Ecco un programma di esempio che mostra come farlo:

Num = 5
fattoriale = 1
# Controlla se il numero è negativo, positivo o zero
if (num < 0)
Stampa ("Scusa, il numero non può essere negativo.")
else if (num == 0)
stampa ("Il fattoriale di 0 è 1.")
altro
per (i in 1: numero)
fattoriale = fattoriale * i

Stampa (pasta ("The Factorial of", num ", è:", fattoriale))

Possiamo eseguire lo script sopra con il seguente comando:

RScript fattoriale.R

Una volta eseguito lo script fornito, possiamo vedere il fattoriale calcolato per un determinato numero:

Calcolare il fattoriale di un numero

Ora, sei pronto a scrivere i tuoi programmi R.

Python vs R per la scienza dei dati

Se sei un principiante, è difficile scegliere Python o R l'altro per l'analisi e la visualizzazione dei dati. Entrambe queste lingue hanno molte biblioteche comuni di quanto tu possa immaginare. Quasi ogni attività può essere svolto in entrambe queste lingue, può essere correlato a wrangling, ingegneria, selezione di funzionalità di demolizione Web, app e così via. Alcuni punti che possiamo considerare per Python includono:

• Python è una lingua per distribuire e implementare l'apprendimento automatico a larga scala
• Il codice in Python è molto più scalabile e mantenibile
• La maggior parte del lavoro di Data Science può essere svolto con cinque biblioteche Python: Numpy, Panda, Scipy, Scikit-Learn e Seaborn e si sono sviluppati soprattutto nelle ultime ore e si sta recuperando il linguaggio di programmazione R

Alcune cose che rendono R più utili è la disponibilità di molti prodotti statistici che crea un eccellente output per i casi di utilizzo aziendale che scopriremo nei prossimi post.

Conclusione: installazione di R su Ubuntu 18.04

In questa lezione, abbiamo studiato come possiamo installare e iniziare a utilizzare il linguaggio di programmazione R su Ubuntu 18.04 con programmi molto semplici nella lingua. Questa è solo un'introduzione molto semplice di molte lezioni con il linguaggio di programmazione R. Condividi il tuo feedback per la lezione con me o per Handle Twitter Linuxhint.