In questo articolo, discutiamo di come possiamo visualizzare le trame in un ide Pycharm.
In questo articolo, utilizzeremo Pycharm Professional in quanto consente il pieno supporto per i quaderni di Jupyter e le sessioni di Python interattive.
Metodo 1 - Utilizzo di notebook jupyter interattivi
Il modo migliore per creare e visualizzare le figure con la trama in Pycharm è utilizzare i quaderni di Jupyter anziché i normali file Python.
Per creare un notebook Jupyter in PyCharm, selezionare File -> Nuovo e selezionare Nuovo file.
Aggiungi il nome file che termina con .estensione ipynb. Fare clic su Torna per salvare il file.
Ora puoi modificare il file e aggiungere il tuo codice sorgente nelle celle che appaiono.
Tieni presente che il motore di rendering predefinito non supporta semplici file Python. Quindi, eseguendo il fig.show () funzione all'interno di un file in esecuzione .Il file PY non funzionerà.
Metodo 2 - Usa FIG.Show () funzione
Quando si lavora con la trama, ci sono due modi principali per visualizzare una figura specifica. Il primo è chiamare la figura e consentire all'ambiente di visualizzare la figura. Per esempio:
importazione della trama.esprimere come pxIn questo caso, chiamiamo l'oggetto FIG e consentiamo all'ambiente corrente di visualizzare la figura.
Tuttavia, ciò dipenderà fortemente dal set di set. A volte Pycharm potrebbe non essere configurato con un rendering predefinito che gli impedirà di visualizzare l'immagine.
Per risolverlo, usa il fig.show () funzione e passa il valore del rendering come:
Fico.show (renderer = 'plotly_mimeType+notebook')Ciò costringerà Pycharm a utilizzare il server Notebook Jupyter per visualizzare le immagini. Puoi anche impostare il rendering come PNG se si desidera visualizzare la trama come un'immagine statica.
Metodo 3 - Installa i pacchetti richiesti
Prima di eseguire il fig.show () funzione, è bene assicurarsi di avere i pacchetti necessari.
Puoi farlo eseguendo il comando:
$ PIP3 Installa Plobly-Orce Psutils Richiede JupyterMetodo 4 - Imposta l'interprete del progetto corretto
Prima di eseguire il codice jupyter, è bene assicurarsi che il progetto stia utilizzando l'interprete corretto.
Per configurare l'interprete di progetto in PyCharm, premere Ctrl + Alt + S per aprire le impostazioni dell'editor.
Seleziona gli interpreti di Python e seleziona l'interprete target per il progetto selezionato.
Fare clic su Applica per salvare le modifiche. Questo potrebbe richiedere di ricaricare il tuo progetto.
Conclusione
In questo articolo, abbiamo trattato i vari metodi e tecniche che puoi utilizzare per eseguire e visualizzare le figure di Pycharming.