Come installare Pytorch su Raspberry Pi

Pytorch è un quadro di apprendimento automatico open source Python e Torch Library basato per applicazioni tra cui la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. È stato introdotto dal gruppo di intelligenza artificiale di Facebook chiamato come Meta ai Dopo il rilascio, ora è diventato parte di diversi sistemi operativi, tra cui Windows, MacOS e Linux.

Potresti aver bisogno Pytorch su Raspberry Pi per eseguire diversi progetti basati sull'apprendimento automatico e puoi installarlo su Raspberry Pi attraverso questo articolo.

Installa Pytorch su Raspberry Pi

Pytorch è un framework basato su Python e può essere installato da Python Package Manager chiamato pip. Segui i passaggi di seguito per l'installazione Pytorch attraverso PIP.

Passaggio 1: installa il pip

Innanzitutto, devi controllare se PIP è installato su Raspberry Pi e per questo scopo, è necessario eseguire il seguente comando che si installerà PIP Se non è installato.

$ sudo apt install python3-pip

Per confermare PIP Installazione, eseguire il basso "versione"Comando:

$ pip3 -Version

Passaggio 2: installa Pytorch tramite PIP

Vai al funzionario Sito web di Pytorch e seleziona il "PIP" sezione. Vedrai un comando terminale, che devi eseguire sul terminale Raspberry Pi.

Copia il comando evidenziato sopra ed eseguilo sul terminale per installare il Pytorch struttura.

$ PIP3 Installa Torch TorchVision Torchaudio-Extra-Index-Url Https: // Scarica.Pytorch.org/whl/cu116

Il processo richiede alcuni secondi per installare il Pytorch su Raspberry Pi e una volta terminato, è necessario assicurarsi se è in esecuzione su Raspberry Pi.

A tale scopo, devi installare "numpy"Attraverso il comando di seguito dato perché verrà utilizzato nel nostro esempio:

$ PIP3 Installa numpy

Ora, esegui il seguente comando per aprire Python sul terminale:

$ Python3

Quindi utilizzare il seguente comando per importare la libreria di torce:

Torcia di importazione

Ora sto creando un vettore tridimensionale usando il tensore attraverso il seguente codice:

torcia.Tensore ([0, 0, 0])

Se l'output di cui sopra ritorna "tensore ([0., 0., 0])", significa Pytorch sta funzionando con successo su un sistema Raspberry Pi.

Conclusione

Pytorch è un framework Python basato sull'apprezzamento automatico per la visione artificiale e l'elaborazione naturale delle immagini e puoi installarlo dal Python Package Manager (PIP). Dopo l'installazione, puoi iniziare a utilizzare Pytorch In Python importando il "torcia"Libreria appena prima di aggiungere un codice di apprendimento automatico.