Se desideri installare Plotly Su un sistema Raspberry Pi, fare riferimento a questa guida.
Installa il cruscotto su Raspberry Pi
Per una rapida installazione di Plotly Su un sistema Raspberry Pi, spostarsi verso i seguenti passaggi:
Passo 1: Innanzitutto, installa una dipendenza da Python per Dash Plotly su Raspberry Pi attraverso il seguente comando:
$ PIP3 Installa Python-DotenvPasso 2: Ora esegui il seguente comando da installare Trattino Dall'installatore di pip:
$ PIP3 Installa DashPassaggio 3: Installazione jupyter-dash è consigliato se usi Jupyter taccuino o Jupyterlab Come ambiente di sviluppo:
$ PIP3 Installa jupyter-dashPassaggio 4: Panda è ampiamente utilizzato nella maggior parte degli esempi di Dash, quindi è meglio installare anche questo strumento attraverso il seguente comando:
$ PIP3 Installa pandaPassaggio 5: Ora, creiamo una dashboard tramite Plotly e per questo motivo, è necessario creare un file chiamato mydash.Py.
$ nano mydash.PyNota: Il nome del file e il codice per la dashboard potrebbero essere il tuo.
DASH IMPORTAMENTOSalva il file utilizzando "Ctrl+X", aggiungere "Y" e premere Invio.
Passaggio 6: Quindi eseguire il file Dash tramite l'interprete Python3.
$ python3 mydash.PyPassaggio 7: Vai al seguente collegamento sul browser Raspberry Pi per vedere la dashboard.
In questo modo, puoi creare più dashboard con Dash Plotly sul sistema Raspberry Pi.
Disinstallare il cruscotto da Raspberry Pi
Immettere il comando sotto nel terminale per disinstallare Trattino Plotly, Jupyter-Dash E Panda Dal tuo sistema Raspberry Pi:
$ PIP3 Dishinstall Dash Jupyter-Dash PandasConclusione
Dash Plotly è una pratica libreria Python per la creazione di Dash sul sistema Raspberry Pi. Include vari strumenti che ti aiutano a creare interfacce interattive, applicazioni Dash e altro ancora. Può essere installato facilmente tramite il comando PIP e è necessario assicurarsi l'installazione del Jupyter-dash E panda anche poiché potrebbe richiedere in alcuni esempi. Dopo l'installazione, puoi iniziare a creare il tuo primo trattino utilizzando qualsiasi codice Python e visualizzarlo sul browser.