I migliori strumenti di monitoraggio per Raspberry Pi

I migliori strumenti di monitoraggio per Raspberry Pi
Il monitoraggio del dispositivo Raspberry Pi è utile in quanto ciò contribuirà a controllare e mantenere la salute e le prestazioni di Raspberry Pi durante l'esecuzione di diverse applicazioni. Il monitoraggio in termini di memoria RAM, utilizzo del disco, memoria di scambio e utilizzo della CPU può essere analizzato tramite software diverso. Inoltre, il monitoraggio remoto può anche essere possibile su Raspberry Pi.

In questo articolo, discuteremo di alcuni utili strumenti di monitoraggio che possono essere installati sul sistema Raspberry Pi.

I migliori strumenti di monitoraggio per Raspberry Pi

Gli strumenti di seguito indicati possono essere facilmente installati sul sistema Raspberry Pi per il monitoraggio delle prestazioni.

  • Monito
  • Checkmk
  • Afflusso
  • Telegraf
  • Grafana

1: strumento monit

Monit è uno strumento di monitoraggio open source gratuito per il sistema operativo Linux che viene utilizzato per visualizzare lo stato corrente del sistema complessivo tramite la riga di comando o i server Web. Monit può eseguire azioni intelligenti per eseguire la risoluzione automatica dei problemi e la manutenzione di qualsiasi errore imminente. Monito L'installazione e la configurazione sono già presentate in questo articolo.

2: strumento CheckMK

CheckMK è lo strumento di monitoraggio dell'interfaccia grafica utilizzato per monitorare reti, server, applicazioni, sensori e server cloud sulla stessa rete. Questo strumento utilizza il server Web per monitorare l'operazione in corso desiderata sul sistema operativo specifico.

Inoltre, offre il traffico di rete in arrivo e in uscita, il software e i plug-in di recente installazione e filtrali per data e ora specifiche. È possibile trovare l'installazione e la configurazione di Checkmk su Raspberry Pi da questo articolo.

3: afflusso

InfluxDB è una piattaforma di gestione dei dati delle serie temporali open source, che viene utilizzata per monitorare le applicazioni attualmente in esecuzione e i sensori IoT durante l'analisi in tempo reale. Inoltre, fornisce una piattaforma in cui gli sviluppatori possono creare applicazioni IoT e cloud per archiviare, trasformare, visualizzare e recuperare i dati delle serie temporali.

Le caratteristiche forniscono il miglior ambiente di interfaccia intuitivo con strumenti grafici integrati per condividere e creare applicazioni. Inoltre, consente il monitoraggio delle attività in corso da altri collaboratori sullo stesso server.

Per installare Afflusso Sul Raspberry Pi, è necessario visitare questo articolo.

4: Telegraf

Telegraf è un agente di raccolta dati open source integrato da Afflusso. È scritto in lingua Going ed è conforme a un singolo binario che non richiede dipendenze esterne e capacità di consumare un utilizzo della RAM minimo molto. Può essere utilizzato in ambienti aziendali di grandi dimensioni e sensori domestici per la soluzione di monitoraggio.

La funzione principale coinvolge nel telegraf è che legge la directory dei dati dalle origini dati e inserisce l'output generato nel Afflusso attrezzo. Se stai vagando per installare Telegraf e configurarlo sul dispositivo Raspberry Pi, è necessario passare attraverso il seguente articolo.

5: Grafana

Lo strumento Grafana è sullo strumento analitico open source utilizzato per monitorare le attività tramite un'applicazione Web. L'approccio di base usato per in Grafana è mostrare tutte le attività di monitoraggio sotto forma di grafici, grafici, tabella, mappa di calore e testo gratuito. Inoltre, presenta gli strumenti di plug-in integrati per monitorare più attività all'interno di un pannello e il Grafana L'interfaccia del pannello può essere personalizzata in base alle esigenze degli utenti.

Grafana Le funzionalità includono, monitoraggio con autorizzazione e autenticazione, capacità di personalizzare il plug -in, avvisi di notifica, annotazione a grafici specifici per il confronto dei dati e molti altri. Ancora trovando da installare e configurare Grafana su Raspberry Pi, quindi il posto giusto può essere trovata qui.

Conclusione

Il monitoraggio del dispositivo Raspberry Pi è necessario su base giornaliera perché consentirà agli utenti di capire le sue attività di salute, prestazioni e in corso. Il monitoraggio e il controllo di ciascuna funzione e le loro proprietà manualmente sul sistema è un processo frenetico. Pertanto, una soluzione migliore è installare strumenti di monitoraggio all'interno del sistema e l'elenco degli strumenti di monitoraggio e le loro funzionalità sono racchiuse nelle linee guida sopra.