Migliori Distri Linux per la scienza dei dati

"Al giorno e all'età di oggi, possiamo essere tutti d'accordo sul fatto che" i dati sono re ". Circa 2.5 quintillion (18 zeri) byte di dati vengono generati quotidianamente, che vari settori utilizzano a loro vantaggio."

Industrie diverse utilizzano i dati in modi diversi. Tuttavia, tutti hanno lo stesso obiettivo: comprendere meglio i loro consumatori e produrre prodotti che credono venderebbero di più.

Il processo di valutazione dei dati utilizzando strumenti e tecniche moderni per trovare modelli ed estrarre informazioni utili da esso è chiamato "scienza dei dati" e le persone che svolgono questi compiti sono conosciute come "data scientist".

Dopo aver trovato modelli nei dati, i data scientist possono creare modelli predittivi di apprendimento automatico che possono aiutare le industrie a modificare i loro piani di marketing e prendere decisioni aziendali ben informate. L'effetto complessivo? L'azienda cresce e i clienti sono soddisfatti.

L'importanza della scienza dei dati nel mondo di oggi non può essere sottovalutata. Molte risorse sono investite nell'estrazione dei dati, nel deposito, nell'elaborazione e nell'analisi. Pertanto, è importante scegliere un sistema informatico in grado di soddisfare le richieste richieste. Un sistema operativo di supporto e compatibile può fare un'enorme differenza tra le altre specifiche.

Esiste una tendenza tra i data scientist e i programmatori da utilizzare o preferire le distribuzioni Linux sui sistemi operativi generalmente popolari come Windows e Mac. Ci sono più ragioni dietro questa preferenza.

In primo luogo, la velocità computazionale dei computer Linux è migliore di quella di Windows. Il 90 percento dei supercomputer mondiali è eseguito su Linux. C'è un supporto hardware migliore con i sistemi Linux rispetto a Windows. Ci sono più distribuzioni e scelte software disponibili con Linux. Linux è anche più flessibile, gratuito e open source.

Come forse saprai e come indicato sopra, molte distribuzioni Linux sono disponibili con diversi vantaggi. Sei nel posto giusto se vuoi usare Linux per eseguire le tue attività di scienze dei dati e ti stai chiedendo quale distribuzione Linux si adatta meglio a te. Esamineremo le migliori scelte di distro Linux per il tuo lavoro specifico.

Ubuntu

Ubuntu è una delle distribuzioni Linux più popolari e ampiamente utilizzate disponibili oggi sul mercato. Ubuntu è disponibile in tre versioni, desktop, server e core appositamente progettati per IoT. È stato rilasciato per la prima volta nel 2004 e si basa sull'infrastruttura Debian.

Il motivo alla base della popolarità di Ubuntu è che è altamente user-friendly; Qualcuno che è un principiante completo nell'uso di Linux può facilmente avere la sospensione di Ubuntu; È anche personalizzabile, con più software e temi disponibili per Ubuntu.

Quando si guarda la popolarità tra i programmatori, possiamo vedere che Ubuntu è probabilmente il sistema operativo più favorevole disponibile in questo momento. Fornisce un ampio supporto a tutte le tecnologie e tecniche emergenti relative all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico con più librerie, esempi e tutorial forniti dal sistema operativo.

Supporta anche software open source e framework come Keras, Pytorch, Tensorflow, ecc., e rimane compatibile con le loro ultime uscite. Inoltre, l'investimento effettuato da Nvidia in CUDA su Linux mirava a sfruttare al meglio le GPU che stavano producendo. Ora puoi usare GPU con Ubuntu aggiungendoli attraverso gli slot PCI o collegandoli al sistema utilizzando gli adattatori.

Pertanto, gli utenti di Ubuntu possono aggiungere hardware con maggiori capacità di elaborazione dei dati e velocità per sviluppare sistemi più economici e più piccoli, ma confezionano un ottimo pugno sul lato di elaborazione delle cose.

Un'altra caratteristica disponibile con Ubuntu è il software Kubeflow. Kubeflow è stato sviluppato dagli sforzi congiunti di Google e Ubuntu. Il vantaggio di utilizzare Kubeflow è che ha tutti gli ultimi strumenti e framework AI disponibili dall'inizio. Ciò riduce lo sforzo e il tempo impiegato nell'aggiunta di repository e librerie, rendendo così più facile l'adozione di nuovi strumenti di apprendimento automatico.

Canonical, lo sviluppatore di Ubuntu, ha anche affari con tutti i più grandi fornitori di hardware per computer in tutto il mondo. Quindi, se una persona sceglie di ottenere un sistema con Ubuntu, il sistema viene fornito con caratteristiche precaricate di Ubuntu.

Altre ragioni dietro la popolarità di Ubuntu sono che è altamente sicuro; Ottiene aggiornamenti coerenti, ma è possibile utilizzare le applicazioni in tutte le versioni di supporto di Ubuntu. C'è anche l'ulteriore vantaggio di avere rilasci di supporto a lungo termine (LTS) ogni cinque anni. Gli utenti ottengono aggiornamenti di sicurezza, supporto hardware e correzioni di bug.

Fedora

Fedora è un altro popolare sistema operativo Linux tra programmatori e data scientist. È stato rilasciato per fornire un accesso gratuito al software in tutto il mondo. L'intero progetto si è evoluto in una comunità che mira a fornire soluzioni di apertura e software in tutta la sua grande comunità di utenti.

C'è l'ulteriore vantaggio della rete di hub fedora. Collega i suoi utenti a centinaia di persone in tutta la sua rete che stanno lavorando a un progetto scientifico specifico. Puoi tenere traccia dei dati, delle conversazioni, degli ultimi progressi e puoi anche condividere i tuoi dati e i risultati.

Opensuse

OpenSuse, pronunciato come open source, è un sistema operativo che fornisce tutte le funzionalità necessarie per eseguire un grande data warehouse. È adatto ai data scientist per eseguire attività come il data mining, l'estrazione, l'editing e il salvataggio con un'elevata velocità di elaborazione. Ha anche un'interfaccia intuitiva ed è facile da usare e capire.

Funzioni simili ai server SQL, ma è possibile accedere alla maggior parte delle sue funzionalità in quanto sono open source. Questo aiuta i data scientist ad accedere e condividere database diversi in modo semplice ed efficiente.

Conclusione

Sebbene ci siano diverse scelte disponibili con Linux, non c'è dubbio che Ubuntu sia la distribuzione che si distingue di più. Il fatto che sia popolare e la distribuzione più usata parla anche di volumi. Molti data scientist e programmatori raccomandano Ubuntu e lo pensano come il più adatto per le attività che vogliono svolgere.