Barratura in r

Un diagramma a barre è un modo grafico per rappresentare i dati visivamente su un grafico sotto forma di blocchi o colonne rettangolari. La casella rettangolare rappresenta il numero di osservazioni per una categoria definita di dati. Esistono 6 tipi di base di grafici a barre:

• Piatti di barra verticale
• Trame orizzontali
• Doppia barra
• Più grafici a barre
• Trame a barra impilata

I grafici possono essere visualizzati come barre verticali, barre orizzontali, barre relative per illustrare il confronto tra due osservazioni/dati/valori; o blocchi di barre impilati per visualizzare diversi tipi di dati.

Perché usare i grafici a barre:

Nel mondo della grafica, i grafici a barre sono il tipo di grafici più comunemente utilizzati per rappresentare i dati in forma visiva. I grafici a barre vengono utilizzati per i dati categorici e numerici per mostrare la relazione tra loro. In questi grafici, ogni barra rappresenta un'entità/elemento di una variabile categorica. Il valore numerico nel grafico decide la dimensione della barra.

I grafici a barre sono comunemente usati quando è necessario effettuare confronti di dati di riepilogo, illustrare le principali categorie e le sottocategorie di osservazione, raccogliere dati basati sul tempo, panoramica dati raccolti, fare descrizioni rapide dei dati e visualizzare i risultati del sondaggio. Un esempio di un diagramma a barre è un istogramma che mostra una distribuzione di probabilità di dati.

Come usare i grafici a barre in r in ubuntu 20.04?

In R, possiamo creare grafici/grafici usando la funzione Barplot (). Per creare i grafici, dobbiamo passare vettori o matrici come input. Il numero di barre nei grafici sarà uguale al numero di elementi/valori nel vettore. Nella libreria di sistema di R, il diagramma a barre è nei pacchetti grafici R. Possiamo usare più argomenti nella funzione del diagramma a barre ma almeno uno di questi deve essere fornito. Nella glassatura r, l'altezza è il principale (un vettore numerico da cui verrà generata l'altezza di ciascuna barra).

La sintassi di base delclabotto in R: bartralotto (h, xlab, ylab, main, nomi.arg, col)

Dagli esempi seguenti, spiegheremo l'uso della funzione del diagramma della barra e come stilizzare i grafici in r.

Esempio n. 1: grafico a barre in r in ubuntu 20.04

Per creare un diagramma a barre in R, dobbiamo creare un vettore contenente alcuni valori per la creazione di barre. Questo vettore verrà passato alla funzione del diagramma a barre.

Produzione:

Ci sono 5 bar come mostrato nell'esempio perché abbiamo superato 5 valori nel vettore. I valori o i dati nel vettore o nella matrice rappresentano blocchi verticali. Maggiore è il valore, maggiore è l'altezza della barra.

Esempio n. 2: modificare la larghezza delle barre in R in Ubuntu 20.04

La larghezza di ogni barra può anche essere modificata. Passeremo un altro vettore contenente i valori di larghezza al parametro di altezza della funzione Barplot ().

Produzione:

Le larghezze delle barre sono cambiate in base ai valori definiti nella larghezza di barra vettoriale che viene passata nel parametro della funzione Barplot ().

Esempio n. 3: spaziatura delle barre in R in Ubuntu 20.04

Proprio come la larghezza, la spaziatura tra le barre può anche essere specificata manualmente. Un valore di spazio deve essere passato nel parametro spaziale della funzione Barplot ().

Produzione:

Abbiamo superato un valore di 5 nel parametro spaziale e puoi vedere i risultati nella spaziatura delle barre.

Esempio # 4: etichettare i grafici a barre in r in Ubuntu 20.04

Per etichettare le barre nel grafico possiamo usare i nomi.Opzione Arg. Se le barre sono etichettate, saranno più comprensibili per i lettori. Per l'etichettatura, dobbiamo creare un vettore costituito da nomi o indici della barra o è possibile passare direttamente i nomi nel parametro del nome della funzione Barplot ().

Produzione:

Una variabile di gruppo viene creata composta da 5 lettere in quanto vi sono 5 bar nel grafico sopra. Quando questa variabile di gruppo viene passata ai nomi.Opzione Arg, etichetta ogni barra in base ai valori memorizzati nella variabile di gruppo, rispettivamente.

Esempio # 5: barra a barre con colore e leggende in R in Ubuntu 20.04

Quando i dati sono disponibili nei sottogruppi, è utile tracciare il grafico come un capogruppo impilato in R. Per creare una griglie con pila, dobbiamo creare 2 gruppi/matrici per rappresentare le barre nel grafico.

Dopo aver creato i gruppi, tracciali sul grafico usando la funzione Barplot (). Puoi anche specificare i colori per ogni barra nel parametro Col.

Produzione:

Come abbiamo specificato, le barre create sono di colore blu e nero. È difficile per il lettore classificare il gruppo guardando il grafico sopra. Per aumentare la leggibilità del grafico, possiamo anche creare legende per classificare i gruppi.

Produzione:

Nell'esempio sopra, abbiamo superato i valori per i nomi dei gruppi nel parametro della legenda della funzione Barplot () per creare la legenda del nostro grafico.

Esempio # 6: trama a barra raggruppata e leggenda in R in Ubuntu 20.04

In alcuni casi, è meglio usare trame raggruppate invece di grafici impilati. Per creare una trama raggruppata, dobbiamo fare accanto = true nella funzione Barplot ().

Come le trame da barra impilata, possiamo anche creare leggende per la trama a barra raggruppata.

Produzione:

Usando accanto = true entrambe le barre dei gruppi risiedono fianco a fianco l'uno con l'altro. Le trame raggruppate sono più utili quando devi fare un confronto tra due o più gruppi.

Conclusione:

Dopo aver attraversato questo tutorial, dovresti essere in grado di creare diversi tipi di grafici a barre in R. Inoltre, dovresti essere in grado di stilizzarli per visualizzare i dati in modo più efficace. Abbiamo discusso di sei esempi in questo post per insegnarti come creare grafici a barre in R: come modificarli, come etichettare gli elementi dei grafici a barre e quale tipo di plorado dovrebbe essere usato quando ci sono diversi tipi di dati di gruppo. Abbiamo anche usato alcuni parametri con la funzione Barplot () per spiegare i loro usi e la loro funzionalità praticamente implementandoli.