Media in r

La media è un valore che otteniamo da un set di dati o campione. Rappresenta il set di dati o il campione da cui viene calcolato. Nel campo delle statistiche e della matematica, viene calcolato dividendo la somma dei valori del set di dati per il numero totale di valori nel set di dati dato. La media, la media e la modalità sono le classificazioni della funzione media. Di questi tre tipi di medie, la media è la più utilizzata.

Per trovare la media di un valore, possiamo sommare tutti i dati numerici o i valori di un set o una serie e dividerli per il numero di valori in tali set o serie. Ad esempio, se si desidera calcolare la media di 12, 4 e 6, dopo averli aggiunti otterrai 22, quindi dividerlo per il numero di valori, i.e., 3. Di conseguenza, la media di 12, 4 e 6 è uguale a 22/3 = 7.333. La funzione mediana organizza l'insieme di dati in ordine crescente e quindi trova il valore medio dal set dato mentre la modalità viene utilizzata per trovare il valore più ripetuto o che si verifica dal set di dati.

Perché usare la media:

Lo scopo principale della funzione media è trovare la modifica nei dati di esempio dello stesso tipo nel tempo. Nella maggior parte dei linguaggi di programmazione, la funzione media è considerata in funzioni statistiche integrate. Ti darà il valore medio di un insieme di numeri. È usato per capire quale sia la media aritmetica di un insieme di parametri.

Qual è la media R in Ubuntu 20.04?

R viene utilizzato come strumento di analisi dei dati e software statistico. R viene fornito con un'interfaccia di comando per impostazione predefinita. Il linguaggio di programmazione R ha alcune semplici tecniche per calcolare la media. Il pacchetto di base R contiene la maggior parte di queste funzioni. Queste funzioni accettano il vettore r e gli argomenti come input e restituiscono l'output. La modalità, la mediana o (molto spesso) la media è un numero che esprime il centro o il valore abituale in un insieme di dati ed è determinato dividendo il totale dei valori nel set per il loro numero.

Nei seguenti esempi, ti insegneremo la sintassi di queste funzioni e come puoi usarle in r.

Esempio n. 1: r media/media di un vettore:

In R, le funzioni medie e medie sono considerate le stesse. I nomi di queste funzioni possono essere utilizzati in modo intercambiabile. Per trovare la media di un vettore, creiamo un vettore V1 con valori numerici.

Dopo aver creato il vettore V1, passeremo il vettore alla funzione media (). Quindi la funzione media sommerà tutti i valori nel vettore V1 e li dividerà per il numero totale di valori per determinare la media del vettore dato.

Come mostrato nell'esempio sopra, la funzione media prende il vettore V1 come input e produce un valore numerico di 12.1. Poiché non c'erano valori nulli nei dati, era semplice calcolare la media del vettore V1. Il risultato sarà diverso se un valore nullo è incluso nel vettore. Per evitare i valori null, possiamo usare il NA.Opzione RM all'interno della funzione media (). Se specifichiamo NA.rm = true nei parametri della funzione media, tutti i valori di NA verranno ignorati. Poi un.RM è un parametro utilizzato da molte funzioni di dati del frame ed è né un'operazione né una funzione.

Creiamo un vettore con valori NA/null.

Quando la funzione media viene applicata a V2, invece di generare un valore medio, mostra un output di NA. Come abbiamo discusso in precedenza, solo i dati numerici possono essere passati come input nella funzione media. Per evitare tali problemi, usiamo il NA.parametro RM all'interno della funzione media.

Come puoi vedere, con l'aiuto del NA.Opzione rm Abbiamo un output accurato significato i.e. 18.

Esempio n. 2: mediana di un vettore in r:

Per trovare la mediana in R, c'è una funzione di funzione integrata () da trovare che può essere utilizzata. Creeremo un vettore e lo passeremo nella funzione mediana come argomento.

Se applichiamo la funzione mediana a un vettore con valori pari, dà un output poco chiaro, i.e. 4.5 nel nostro caso. D'altra parte, con il vettore contenente il numero dispari di valori, l'output della mediana è un numero reale, i.e. 6.

Proprio come la funzione media, possiamo anche usare il NA.Opzione RM nella funzione median () se ci sono valori NA o null nel set di dati.

Esempio n. 3: modalità di un vettore in R:

Per calcolare la modalità, creeremo una funzione definita dall'utente utilizzando il codice come mostrato nell'esempio seguente. Innanzitutto, creeremo una modalità variabile e assegneremo una funzione e la sua descrizione alla variabile della modalità. Nella funzione esiste un solo parametro, quindi ogni valore nel set di dati verrà approvato come argomento. Nella parentesi, alcune operazioni verranno eseguite sul parametro "V" per identificare l'elemento più ripetuto nel set di dati.

Una volta creata la funzione della modalità, creeremo un vettore da alimentare come input in questa funzione, i.e. modalità( ).

Quando i "valori" vettoriali vengono passati nella funzione della modalità, calcolerà la modalità di quel vettore. Poiché 7 è l'elemento più ripetuto nei "valori" vettoriali indicati, quindi l'output sarà 7.

Conclusione:

In questo tutorial, abbiamo visto come utilizzare la media in un linguaggio di programmazione R e abbiamo discusso di diversi tipi di media. Abbiamo implementato 3 esempi per mostrarti come è possibile utilizzare le funzioni medie, mediane e modalità in R, come creare manualmente una funzione di modalità; e quali sono le differenze nel risultato della mod quando il set di dati è costituito da valori dispari o addirittura. Inoltre, abbiamo visto l'uso del NA.Opzione RM nelle funzioni medie e mediane.