Una panoramica di diversi tipi di database su AWS
Tipi di database
I database possono essere classificati in più tipi, che sono i seguenti:
- Database relazionale o SQL
- Database non relazionale o noSQL
- Database centralizzato
- Database distribuito
- Database personale
- Database di rete
- Database cloud
- Database colonnario
- Database orientato agli oggetti
- Database gerarchico
- Database delle serie temporali
Esistono molti tipi di database, ma ci concentreremo solo sui due database relazionali e non relazionali.
Database relazionale
Il database relazionale viene utilizzato quando si dispone di una quantità finita di dati strutturati e si desidera formare collegamenti e join tra tabelle diverse. Usano il linguaggio di query strutturato (SQL) per eseguire operazioni nel database; I database relazionali sono anche indicati come database SQL. I database relazionali sono piuttosto più anziani e forniscono alta sicurezza, accesso a più utenti, capacità di recupero dei dati rapidi e possono facilmente gestire query complesse. Ecco perché questi sono stati usati più comunemente nel settore fino ad ora. Il loro svantaggio è che spesso hanno una scalabilità limitata e i cambiamenti strutturali sono difficili da gestire.
Database non relazionale
Database non relazionali o database NOSQL vengono utilizzati per gestire set di dati di grandi dimensioni non strutturati. Qui, i dati possono essere archiviati nei file anziché nella forma tabulare. Sono altamente scalabili e possono trarre vantaggio dalla scalabilità orizzontale delle risorse. Sono ulteriormente divisi nelle seguenti categorie:
- Coppia di valore chiave
- Database orientato al documento
- Database grafici
- Negozi di colonna a grande colonna
Database in AWS
Come sappiamo, i dati sono il fattore più importante in ogni campo della vita. Pertanto, abbiamo bisogno di database per gestire e archiviare correttamente i nostri dati. AWS detenendo la più grande quota del mercato cloud ha escogitato tutti i tipi di database per facilitare i suoi utenti. Questo articolo esaminerà diverse opzioni di database che puoi optare durante l'utilizzo di AWS.
AWS Relational Database Service (RDS)
Amazon RDS è un servizio di database gestito fornito da AWS. Non è esso stesso un database. Invece, ti dà la possibilità di eseguire diversi database relazionali che vuoi. RDS si occuperà di distribuire il database, la sicurezza e la rete del database, la disponibilità, la scalabilità, le repliche di lettura, il backup e la conservazione. Manterrà il tuo database conveniente. I seguenti motori del database sono disponibili in RDS:
- Mysql
- Microsoft SQL Server
- Postgresql
- Oracolo
- Mariadb
- Amazon Aurora
Tranne AWS Aurora, tutti gli altri sono motori open source e non è necessario modificare l'applicazione mentre si sposta su RDS.
Per configurare il database in RDS, è necessario fornire il nome dell'istanza sottostante, il nome utente del database, la password, il tipo di istanza RDS, l'archiviazione, la disponibilità, la connettività, ecc.
Amazon Aurora
Aurora è una tecnologia di proprietà di AWS che fornisce supporto per MySQL o PostgreSQL. È un po 'costoso rispetto ad altri database RDS ma offre prestazioni migliori in termini di disponibilità, scalabilità e repliche di lettura. Può anche fornire un fallimento automatico e istantaneo, backup e strutture di monitoraggio. Altre abilità che puoi usare sono Aurora Serverless, Aurora Multi-Master e Aurora Global.
Amazon Redshift
RedShift è un database progettato per eseguire analisi e query su alcuni set di dati disponibili. Viene utilizzato per l'elaborazione dell'analisi online (OLAP). È un database relazionale, basato su PostgreSQL. I dati possono essere presenti su qualche altro secchio di database o S3 e devono essere copiati su RedShift (a meno che non si stia utilizzando lo spettro RedShift, che può essere eseguito direttamente su S3 senza copiare dati) per l'esecuzione dell'analisi. È necessario provvedere ai nodi del lavoratore per elaborare i dati e i risultati verranno salvati nel nodo leader. Con Amazon Redshift, puoi creare fino a 128 nodi, ciascuno con un massimo di 128 TB di spazio. Il numero di nodi provocarti deciderà il costo totale dell'esecuzione di un cluster di spostamento verso il rosso. Puoi anche eseguire altri strumenti come AWS Quicksight con Redshift.
Amazon DynamoDB
È un database non relazionale o NOSQL, quindi non è bene eseguire join e collegamenti tra le tabelle in base a coppie di valore chiave. È un servizio completamente senza server da AWS, quindi non devi preoccuparti della pianificazione e del ridimensionamento della capacità e può gestire un numero molto elevato di richieste. Fornisce inoltre capacità di sicurezza, crittografia, disponibilità globale, backup e cache.
Amazon Elasticache
Come suggerisce il nome, si tratta di un servizio di memorizzazione nella memoria dei dati utilizzato per ridurre le richieste sul database e fornire latenza molto bassa all'utente. Di solito, i dati dovrebbero rimanere persistenti e vengono inviati alla cache. Elasticache può essere accoppiato con Redis o Memcached.
Amazon MemoryDB per Redis
È un altro servizio di cache open-source in memoria per Redis per fornire la latenza di millisecondi. È un servizio completamente gestito in grado di fornire funzionalità di scalabilità, disponibilità multizone, sicurezza, crittografia e networking.
Amazon DocumentDB
È un database NOSQL e ha uno schema di documenti. Utilizza il formato JSON per archiviare i dati nel database. È completamente compatibile con MongoDB. Quindi, se hai qualche applicazione in esecuzione con MongoDB, puoi spostarlo rapidamente su AWS DocumentDB. È un'offerta senza server da AWS, quindi può scalare automaticamente, come richiesto. Le caratteristiche principali sono le repliche di lettura, la capacità di fallimento automatico, il monitoraggio della salute, i backup, le snapshot e la crittografia dei dati.
Amazon Keyspaces
Questa è un'applicazione di database completamente gestita e senza server per Apache Cassandra e semplifica la distribuzione di Apache Cassandra. È un database non relazionale con uno schema a colonna ampia. Utilizza Cassandra Query Language (CQL) per eseguire le operazioni di database. Fornisce inoltre il ridimensionamento automatico in base alla risposta al traffico dell'applicazione. È altamente disponibile, può gestire un gran numero di richieste e garantire la sicurezza.
Amazon Nettuno
Amazon Nettuno è specificamente progettato per la rappresentazione visiva dei dati utilizzando i grafici. È possibile eseguire analisi personalizzate su diversi set di dati e mostrare i risultati sui dashboard sotto forma di grafici. Il servizio fornisce disponibilità multi-zona, replica di lettura, crittografia, backup e recupero. I casi d'uso possono monitorare la sicurezza della rete, l'analisi dei risultati di un algoritmo di apprendimento automatico o qualsiasi altra matrice di prestazioni.
Amazon Timestream
È un database basato sulle serie temporali, il che significa che è progettato e ottimizzato per archiviare le serie temporali in coppie di valore chiave. Può tracciare tutti i dati nell'ordine e nella sequenza corretti, che è limitato nei normali database relazionali. È completamente senza server e facile da distribuire senza gestire infrastrutture complesse. È specificamente progettato per diversi lavori IoT per raccogliere dati sui sensori nei sistemi IT avanzati. È in grado di gestire un numero molto elevato di richieste al giorno.
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
Amazon QLDB è un database senza server che fornisce scalabilità automatica, è facile da configurare e include la capacità di monitoraggio. I database di contabilità quantistici sono famosi per fornire immutabilità, trasparenza, registri delle transazioni verificabili e cronologia. I casi d'uso possono essere transazioni bancarie, sistemi di catena di approvvigionamento, registrazioni o qualsiasi cosa che richiede criticamente la conservazione della cronologia e la registrazione dei registri.
Conclusione
Con il rapido aumento della quantità di dati che dobbiamo gestire in qualsiasi dominio, sia in affari, sociali, agricoltori, economici, manifatturieri, ecc., Abbiamo bisogno di strumenti, tecniche e software sofisticati per gestire tutto questo. AWS ci fornisce tutti i tipi di database, relazionali, non relazionali, senza server, basati su grafici e molti altri. Un utente deve scegliere che è più vantaggioso e appropriato per lui in base al compito o al lavoro che desidera svolgere in modo che possa ottenere il massimo beneficio e i migliori risultati. Speriamo che tu abbia trovato questo articolo utile. Controlla gli altri articoli di suggerimento Linux per ulteriori suggerimenti e tutorial.