Usi del cluster Raspberry Pi

Raspberry Pi è un eccellente strumento di calcolo che può sostituire un computer desktop per usi temporanei. Raspberry Pi ha una vasta gamma di applicazioni in robotica, mining, eseguendo server web, emulatori di giochi, distribuzioni Linux e molti altri.

L'ultimo modello di Raspberry Pi è disponibile in taglie da 2 GB, 4 GB e 8 GB di RAM. 8 GB di RAM è sufficiente per eseguire diverse attività. Ma se un utente ha bisogno di eseguire un calcolo complesso che richiede RAM di oltre 8 GB, potrebbe optare per i cluster Raspberry Pi.

In questo articolo vengono discussi importanti usi di avere un cluster di lampone Pi; Tuttavia, prima di passare al suo utilizzo, dovresti prima sapere del cluster di Raspberry Pi.

Cos'è il cluster Raspberry Pi?

Quando più macchine a pilota di lampone sono collegate insieme per eseguire compiti di elaborazione complessi, è noto come un cluster. La formazione di un cluster può aumentare le prestazioni e la velocità e può fare il lavoro molto facilmente.

In un cluster, un dispositivo agisce come un dispositivo principale che regola e controlla il funzionamento di tutti i dispositivi collegati in un cluster. Avere un cluster Raspberry Pi può accelerare le prestazioni delle attività in esecuzione. Se vuoi saperne di più sul cluster Raspberry Pi, puoi dare un'occhiata al articolo.

Come costruire un cluster di lampone

Nel caso in cui tu abbia appena iniziato a creare il tuo primo cluster Raspberry Pi, puoi verificarlo articolo.

Elenco del cluster Raspberry Pi

Ci sono alcuni cluster di lamponi molto famosi alcuni dei quali sono menzionati di seguito:

• • Cluster di base
  • Octapi
  • Iridis - pi
  • Cluster Pico
  • Kubernetes
  • Docker
  • La Balena o la Bestia

Ci sono molti altri tipi di cluster Raspberry Pi che sono disponibili su Internet, puoi cercarli e crearli facilmente con i tuoi dispositivi Raspberry Pi.

Usi del cluster Raspberry Pi

Di seguito sono menzionati alcuni degli usi più incredibili e sorprendenti del cluster Raspberry Pi:

Prestazione

Impilando il lampone Pi in cluster potrebbe essere utile quando sono necessarie alte prestazioni. Ti piace aumentare le schede di lampone PI di dimensioni RAM possono essere impilate in cluster. Per ottenere una RAM da 32 GB, è possibile collegare 4 schede da 8 GB RAM Raspberry PI. 4 x 8 GB RAM = 32 GB. Ovviamente, aumentando le dimensioni della RAM, anche il costo aumenterà, quindi è uno svantaggio per aumentare le dimensioni della RAM utilizzando il cluster.

Più core

Collegando Raspberry Pi a un cluster aumenta il numero di core. Ottenere più CPU può essere il motivo principale per impilare le schede di lampone in un cluster. Quasi tutte le schede di Raspberry Pi hanno processori quad-core. Quindi, solo collegando 4 schede di Raspberry Pi, si possono ottenere 4 X-Processori che equivale a 16 core. Questo è incredibile, non è vero?

E ora pensiamo cosa accadrà se colleghiamo 8 X quad-processori, diventerà uguale a 32 core e non ha un concorrente.

Apprendimento

Il cluster di apprendimento può anche essere un obiettivo degli studenti di computer o degli amanti del computer dietro impilamento di Raspberry Pi in cluster. Nel mondo informatico, l'argomento dei cluster sta ottenendo molto clamore, molti appassionati di computer mirano ad apprendere il cluster di cluster. Quindi, per loro, il cluster Raspberry Pi può essere un buon modo per imparare e praticare le basi del cluster.

Supercomputer di Raspberry Pi di Oracle

C'è un supercomputer presentato dalla società Oracle. Il supercomputer di Oracle è costituito da oltre 1000 schede PI Raspberry collegate in un cluster.

Ciò dimostra che è possibile costruire un supercomputer usando Raspberry Pi, ma ovviamente non è assolutamente un compito semplice da fare. Solo i buoni ingegneri informatici potrebbero usare Raspberry Pi a questo scopo.

Pensieri finali

In molti casi, i cluster non sono qualcosa che è molto comunemente usato. Impilare il lampone Pi in cluster potrebbe essere costoso. Ma i fanatici e gli ingegneri del computer possono creare più stili di stack per creare/costruire cluster per scopi di apprendimento o per ottenere più processori. Altrimenti, non è necessario che una persona comune entri nella seccatura di impilare il Raspberry Pi in un cluster.