Python Memoryerror

Python è un linguaggio di programmazione interattivo e orientato agli oggetti che supporta più modelli di programmazione e si sforza di rendere accessibili e funzionali tutti i modelli. Il linguaggio Python è facile da imparare per un principiante. In Python, ci sono diversi tipi di errori che possono verificarsi nel linguaggio di programmazione Python. Questo articolo è quello di evidenziare uno degli errori in Python chiamato Errore di memoria e ne discuteremo la definizione, i suoi tipi e come evitare o correggere l'errore di memoria Python. Cominciamo con la sua definizione.

Python Memoryerror

L'errore di memoria di Python è un errore che si verifica quando la memoria di accesso casuale, noto anche come RAM, non può supportare il codice quando viene eseguito perché il codice in esecuzione richiede più della RAM esistente. L'errore si verifica spesso quando una grande quantità di dati viene caricata in memoria e quando un programma si esaurisce durante l'elaborazione dei dati. In poche parole, questo errore si verifica quando si esaurisce la RAM per eseguire il codice.

Questo errore si verifica spesso quando una grande quantità di dati viene caricata in memoria e il programma si esaurisce durante l'elaborazione dei dati.

Tipi di errore di memoria

Esistono numerosi tipi di errori di memoria nella programmazione Python. Uno degli errori può verificarsi anche se si dispone di una grande dimensione della RAM in grado di gestire i set di dati enormi. Un altro tipo si verifica quando la capacità RAM viene superata a causa dei dati memorizzati sul disco rigido del sistema.

Di seguito sono riportati alcuni tipi di errori di memoria:

Errore di memoria imprevisto in Python

Questo errore si verifica quando il sistema ha spazio RAM, ma il software che si sta utilizzando ha riempito tutto lo spazio degli indirizzi virtuali che ha disponibile. Questo errore si verifica quando si utilizza un'installazione Python a 32 bit perché ha accesso solo a 4 GB di RAM. Se il sistema che stai utilizzando è solo a 32 bit, la memoria disponibile sarà ridotta. Sebbene 4 GB di RAM siano sufficienti nella maggior parte dei casi, Python è ancora un linguaggio di programmazione che ha linguaggi per uso più generico. Il linguaggio di programmazione Python viene utilizzato in molti campi importanti come la scienza dei dati, lo sviluppo delle applicazioni, l'intelligenza artificiale e anche l'interfaccia utente grafica (GUI).

Errore di memoria a causa dell'installazione errata di Python e un set di dati

Il file di dati che viene caricato nella memoria può essere piccolo o grande a seconda del tipo di programma che si desidera eseguire. Tuttavia, se una grande quantità di set di dati viene caricata nella memoria per eseguire i calcoli, memorizzare i dati o eseguire le patch, la memoria può essere rapidamente esaurita.

Un altro errore di memoria può verificarsi se si installa il pacchetto Python sbagliato. Ad esempio, se hai installato manualmente Python versione 2.7 e altri programmi necessari su Windows, è possibile provare un errore di memoria a causa di un pacchetto di installazione errato.

Errore di memoria

Un computer di solito può distribuire la memoria fino a quando non è pieno e il gestore della memoria utilizza lo spazio del disco rigido disponibile per archiviare i file di memoria o i documenti se non possono inserirsi nella RAM. Questo porta quindi a un errore fuori dalla memoria e puoi visualizzarlo andando nelle proprietà del sistema e quindi selezionando le opzioni di prestazione in cui troverai un'opzione di backup che ti porta a visualizzare la memoria virtuale in Windows.

Nella sezione seguente, ti forniremo alcuni esempi di errori di memoria e le soluzioni ampiamente utilizzate da seguire.

Esempio:

Cominciamo con un codice interessante per vedere questo errore nel lavoro. Qui, iniziamo con un array vuoto chiamato "ABC" e aggiungiamo le corde usando gli array nidificati. In questo esempio, vengono utilizzati tre livelli di array nidificati con 20.000 iterazioni per ciascuno. Questo indica la stringa "ancora una volta!"Appare 2.000.000.000 di volte nell'array" ABC "alla fine del programma.

ABC = []
per m in gamma (20000):
per n in gamma (20000):
per k in gamma (20000):
ABC.Aggiungi ("Ancora una volta!")

Qui, puoi vedere che il codice precedente si traduce in un errore di memoria e il motivo è abbastanza ovvio.

Come evitare l'errore di memoria

Esistono diverse soluzioni per errori di memoria e hai bisogno di quello giusto per risolverli. L'errore di memoria imprevisto può essere risolto se si installa la versione a 64 bit di Python anziché la versione a 32 bit perché avrà molta più memoria e RAM anche se c'è più utilizzo della memoria. Un errore di set di dati dovrebbe utilizzare i metodi e le classi del generatore dedicati che verranno discussi.

Di seguito sono riportate alcune soluzioni che possono essere utilizzate per evitare l'errore:

Memoria libera in Python

Sbarazzandosi di dati non necessari e inutilizzati eliminandoli o liberandoli, la memoria avrà più spazio. Possiamo anche archiviare solo i dati pertinenti utilizzando i generatori o utilizzando una tecnica batch per dividere i set di dati di grandi dimensioni in set di dati più piccoli. Per fare ciò, possiamo usare il seguente codice:

Questo programma, noto come Garbage Collector (GC), è impiegato per rilasciare la memoria. Possiamo rilasciare la memoria eliminando gli oggetti non riferenziati utilizzando il collettore di immondizia import e GC.Raccogli () linea.

Limitare l'utilizzo della CPU

Qui, il modulo di risorse può essere utilizzato per limitare l'utilizzo della memoria dei programmi o la CPU in modo che non si verifichi un errore di memoria. Questo può essere fatto con il seguente codice:

Qui, importiamo le librerie del segnale come "Seg", risorsa come "Res" e "OS". Per verificare se il limite di tempo viene superato, utilizziamo il codice "check_time_exece (singo, frame)" e stampano il tempo di Up. Per impostare il limite delle risorse, utilizziamo il codice di "set_runtime (secondi)".

Limitare l'utilizzo della memoria

Per limitare l'utilizzo della memoria, il seguente codice limita lo spazio totale dell'indirizzo. Qui, importiamo il modulo di risorse e definiamo una funzione denominata "Memory_size" in cui forniamo l'opzione per impostare un limite.

Importa risorsa come Res
def memory_size (max_size):
morbido, duro = res.getrlimit (res.Rlimit_as)
res.Setrlimit (res.Rlimit_as, (max_size, duro))

Allocare più memoria

L'errore di memoria può anche essere evitato se è possibile allocare più memoria alle impostazioni di memoria di Python riconfigurando la memoria per allocare più RAM.

Scegli un set di dati più piccolo o utilizza un computer con più memoria

Utilizzando le tecniche di caricamento dei dati progressivi per campionare casualmente i dati dopo le prime 100, 1000 o 100.000 righe per risolvere il problema. Possiamo anche evitare l'errore di memoria se abbiamo accesso a un computer più grande con più memoria.

importa numpy
numpy.casuale.uniforme (basso = 1, alto = 20, dimensione = (50000.200000))

Qui, possiamo vedere che se utilizziamo le operazioni "numpy", produce numeri casuali tra 50.000 e 200000 con il numero più basso è 1 e il più alto è 20. La dimensione menzionata nel codice è così enorme che si verifica un errore di memoria.

Pertanto, è meglio utilizzare set di dati più piccoli o utilizzare un computer con memoria più alta. Ad esempio, se utilizziamo 1000 e 20000 anziché 50000 e 200000, il codice non mostrerà l'errore.

importa numpy
numpy.casuale.uniforme (basso = 1, alto = 20, dimensione = (1000.20000))

Conclusione

In questo articolo, abbiamo parlato di errori di memoria. Il nostro contributo principale è che l'errore di memoria è l'uso della RAM nel nostro computer, in cui si svolgono molte operazioni. Abbiamo anche imparato diversi metodi che possono essere utilizzati per gestire un errore di memoria Python. Questo articolo è una guida semplice che introduce cos'è un errore di memoria, quali sono i suoi tipi e come possiamo risolverlo o evitarlo.