Metodo 1 - Pandas Drop ()
I panda forniscono il metodo Drop (), che ci consente di rimuovere una colonna in base all'etichetta della colonna e al suo asse corrispondente.
La sintassi della funzione è come mostrato di seguito:
DataFrame.drop (etichette = nessuna, axis = 0, indice = nessuna, colonne = nessuna, livello = nessuna, inplace = false, errors = 'solleva')I parametri della funzione sono come descritti di seguito:
Illustriamo come possiamo usare questa funzione per eliminare una colonna.
Inizia creando un semplice telaio di dati Pandas come mostrato nell'esempio seguente:
# Importa pandaIl codice sopra dovrebbe restituire un frame dati come mostrato:
Per eliminare la voce Redis dal frame dati, possiamo eseguire il codice:
Stampa (df.drop ('Redis', inplace = false, axis = 0))Nell'esempio sopra, utilizziamo la funzione Drop () per eliminare la colonna "Redis" dal frame dati.
NOTA: impostiamo il parametro sul posto su False. Ciò impedisce alla funzione di modificare il frame dati originale.
Nota: l'impostazione dell'asse = 0 rimuoverà una riga anziché una colonna. Se si desidera rimuovere una colonna, impostare il parametro dell'asse su uno.
Questo dovrebbe tornare:
Metodo 2 - Pop
È inoltre possibile utilizzare il metodo pop () per rimuovere una colonna da un frame dati. Un esempio è illustrato di seguito:
df.pop ('default_port')In questo caso, la funzione rimuoverà la colonna "default_port" dal frame dati.
Chiusura
Questo tutorial copre due metodi principali che è possibile utilizzare per rimuovere una colonna e righe da un frame dati Panda. Sentiti libero di esplorare i documenti per ulteriori informazioni.