Come installare Tensorflow nella top 10 di Ubuntu.Top 10

Cos'è Tensorflow?

TensorFlow è una piattaforma end-to-end che viene fornita con una varietà di strumenti per l'implementazione di modelli e tecniche di apprendimento automatico. È stato rilasciato da Google nel 2015 come utilità completamente gratuita e open source. È utilizzato dai giganti aziendali in tutto il mondo, servizi più importanti come Twitter, Airbus, PayPal, Intel e Uber.

Gli sviluppatori del software utilizzano Tensorflow per presentare il movimento dei dati insieme a una serie di nodi di elaborazione per mezzo di grafici del flusso di dati. Il grafico visualizza una rigorosa equazione logica o matematica, con nodi che rappresentano operazioni, mentre le connessioni tra i nodi rivelano il nodo come un array di dati o un tensore multidimensionale.

Questo articolo fornisce una procedura dettagliata su come installare Tensorflow in un ambiente virtuale orientato a Python in Ubuntu 20.04. Un ambiente virtuale, noto anche come VE, consente di utilizzare diversi ambienti Python separati e paralleli su un sistema informatico. Gli ambienti virtuali consentono anche di installare qualsiasi modulo, con una versione della tua scelta per progetto, senza creare alcuna interferenza in altri progetti a cui stai attualmente lavorando.

Installazione di Tensorflow con un ambiente virtuale

Ubuntu 20.04 viene gratuito con Python V3.8. Controlla se hai installato Python 3 sul tuo computer con il seguente comando:

$ python3 -v

Se sei nuovo nella creazione di ambienti virtuali, ti consigliamo di utilizzare il modulo VENV, che viene fornito con il pacchetto Python3-Venv.

Creare un ambiente virtuale

Passaggio 1: installazione di Python3-Venv

Innanzitutto, installa l'utilità Python3-Venv con il comando in basso:

$ sudo apt Installa Python3-venv Python3-dev

Dopo l'installazione del modulo, è possibile passare alla creazione di un VE.

Passaggio 2: selezionare una directory per installare il VE

Vai alla directory in cui si desidera installare i tuoi ambienti virtuali Python 3. Suggeriamo di fare questo la tua home directory. Se la directory home non è disponibile, scegli una directory in cui si dispone dei privilegi per visualizzare e modificare i file.

Aggiungi una nuova directory per archiviare il progetto TensorFlow inserendo il comando di seguito:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Passaggio 3: crea il VE

Emettere il seguente comando per creare un ambiente virtuale nella directory prescelta:

$ python3 -m venv venv

Abbiamo nominato il nostro Venv, come indicato dal secondo termine Venv nella riga di comando sopra. Sostituisci il secondo termine VENV nell'immagine con il nome che si desidera dare al tuo ambiente virtuale. Nel nostro esempio, abbiamo creato una directory chiamata Venv e abbiamo messo i duplicati del binario Python, la biblioteca Python e altri file secondari in questa posizione.

Passaggio 4: accedere al VE

Ora, possiamo passare all'utilizzo della VE che abbiamo appena creato. Inizia attivando il VE con il seguente comando:

$ fonte venv/bin/attiva

All'esecuzione del comando sopra, la directory BIN dell'ambiente virtuale verrà aggiunta prima della variabile $ Path del sistema. Noterai anche una modifica nel prompt della shell, nonché i nomi dei Ves che sono in esecuzione. Nel nostro caso, vediamo "Venv", che è il nome che abbiamo dato al nostro ambiente virtuale.

Installazione di Tensorflow

I seguenti passaggi coprono come installare l'utilità Tensorflow, ora che abbiamo un ambiente virtuale impostato.

Passaggio 1: aggiornare PIP alla versione corrente

La versione PIP 19 o superiore è un prerequisito per installare Tensorflow. Utilizzare il seguente comando per avviare l'aggiornamento:

$ PIP Installa -Pip -aggiornamento

Passaggio 2: eseguire il programma di installazione

Il nostro ambiente virtuale è ora pienamente funzionale e possiamo finalmente installare Tensorflow sul nostro sistema. Utilizzare il comando qui sotto per aprire il programma di installazione:

$ PIP Installa -Tensorflow aggiornato

Puoi migliorare seriamente la potenza di elaborazione del tuo sistema se hai Nvidia GPU o equivalente. Per passare a un migliore supporto GPU, installare il pacchetto Tensorflow-GPU al posto di Tensorflow.

Come puoi vedere, Tensorflow è molto facile da installare in Ubuntu 20.04.

Passaggio 3: verificare l'installazione

Assicurarsi che l'installazione sia andata senza intoppi inserendo il seguente comando:

$ python -c 'import tensorflow come tf; Stampa (TF.__versione__)'

L'output di questo comando mostra quale versione di Tensorflow è installata sul sistema.

Puoi sempre disabilitare l'ambiente virtuale una volta terminato. Immettere il comando seguente per tornare alla shell predefinita:

$ deactivate

E il gioco è fatto! Tensorflow è installato sulla macchina locale e puoi finalmente iniziare a usarlo.

Conclusione

Questo tutorial ti ha mostrato come installare Tensorflow in Ubuntu 20.04 con un python ve. Abbiamo esaminato il processo di configurazione in dettaglio, che includeva l'installazione di un pacchetto Python3 -Venv, l'impostazione di una directory per installare il VE e quindi l'attivazione di VE con il comando $ Python3 -M Venv Venv. Infine, abbiamo eseguito il programma di installazione per installare Tensorflow. Speriamo che tu abbia trovato utile questa procedura dettagliata e che, dopo aver letto questo articolo, sarà più facile per te installare Tensorflow sul tuo sistema.