Un particolare elemento di informatica che ha visto una grande evoluzione è la sezione del linguaggio di programmazione, che è parte integrante delle macchine e comprende istruzioni che consentono alle macchine di eseguire compiti diversi. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello che è immensamente cresciuto e viene utilizzato in più settori del settore.
Tuttavia, Python stesso è vasto e può essere implementato in diversi sapori, che saranno anche l'argomento della nostra discussione in questo articolo e dove esamineremo le diverse implementazioni attualmente esistenti di Python.
Diverse implementazioni di Python
Usiamo il termine "implementazione" da un po 'di tempo. Cosa significa questo? Bene, l'implementazione si riferisce al modo in cui è stato scritto l'interprete: quali lingue sono state utilizzate e qual è lo scopo di quell'interprete specifico.
Ora, guardiamo alcune delle diverse implementazioni di Python.
1) Cpython
Cpython è l'interprete o l'implementazione predefinito e più utilizzato di Python, scritto in C. È la versione originale di Python, che gli utenti scaricano dal suo sito Web ufficiale, Python.org. Può essere meglio descritto come una miscela di interprete e compilatore in quanto converte il codice sorgente Python scritto in bytecode. Per bytecode, ci riferiamo a un codice di programma che viene compilato ed elaborato in un linguaggio di basso livello che può essere utilizzato come istruzioni per l'interprete. È questo bytecode che viene eseguito sulla macchina virtuale di Cpython.
Dal momento che è l'implementazione originale di Python, Cpython ha la più alta compatibilità con una varietà di pacchetti e moduli Python ed è la scelta migliore se gli utenti devono scrivere un codice che corrisponda completamente agli standard Python.
2) Jython
Jython è un'altra implementazione di Python che è stata scritta nella lingua Java la cui implementazione può essere eseguita in piattaforme Java. Simile a Cpython, converte prima il codice sorgente in bytecode, che, come menzionato in precedenza, sono un insieme di istruzioni necessarie da un interprete. In Jython, questi sono scritti in Java e possono funzionare sulla macchina virtuale Java, che è lo stesso ambiente che Java stesso usa. Jython consente agli utenti di lavorare facilmente con i programmi Java poiché puoi chiamare, oltre a utilizzare le funzioni e le classi Java direttamente da Jython senza ulteriori sforzi che è immensamente vantaggioso poiché gli utenti di Python possono accedere all'enorme ecosistema di biblioteche e frameworks Vieni con Java. Lo stesso vale per l'estremità opposta.
3) IronPython
Simile a come Jython è stato sviluppato per gli utenti di Java, IronPython è la popolare implementazione di Python che è stata scritta in C-Sharp (C#) ed è stata progettata per essere eseguita sul .Piattaforma net. Crea un ponte tra il pitone e .Net Universe e consente agli utenti di Python di accedere alle funzioni e alle classi C-Sharp, nonché .Biblioteche nette e framework direttamente da IronPython. IronPython eccelle per i programmi che utilizzano il threading e possono essere trovati su IronPython.Sito Web netto.
4) Pypy
Pypy è l'implementazione di Python che è stata scritta nel linguaggio Python stesso ed è un'altra alternativa a Cpython. Da quando è stato creato tenendo presente le specifiche del linguaggio Python, è più compatibile con Cpython, permettendogli di eseguire quadri web come Django e Flask e aggiunge persino alcuni miglioramenti sulla parte superiore di esso. Pypy utilizza il concetto chiamato compilation just-in-time (JIT), che gli consente di compilare il codice sorgente durante l'esecuzione del programma. Questo, a sua volta, lo ha reso più volte più veloce di Cpython, in cui la sua velocità di runtime è stata una lamentela comune tra gli utenti. Pypy migliora completamente questa parte di Cpython.
5) Cython
A differenza delle altre implementazioni di Python menzionate nell'elenco, Cython non è un interprete di Python ma piuttosto un superset della lingua Python che consente agli utenti di compilare programmi nella lingua C. La cosa sorprendente è che ti fornisce il potere combinato di Python e C, e questo, quindi, è il motivo per cui può essere usato per scrivere estensioni C e trasformare e sintonizzare il tuo codice Python in C. Quindi, Cython supera molti limiti di Python e mantiene ancora la convenienza e il comfort che vengono forniti con Python.
Conclusione:
Python è cresciuto enormemente e si è ampliato in varie implementazioni, tutte sviluppate per soddisfare le esigenze di diversi utenti. Durante tutto il lasso di tempo in cui gli utenti potrebbero lavorare con l'interfaccia Python, potrebbero imbattersi in molte di queste implementazioni e, pertanto, è importante sapere cosa sia esattamente ciascuno di questi e dove si trovano le loro competenze.