Se sei un utente Raspberry Pi, puoi installare ps_mem Sul tuo sistema attraverso le linee guida di questo articolo.
Controlla l'utilizzo di Raspberry Pi Ram usando PS_MEM
Puoi installare ps_mem Su Raspberry Pi attraverso i seguenti passaggi:
Passaggio 1: Scarica PS_MEM Python Script
Innanzitutto, scarica il ps_mem Script Python dal github su Raspberry Pi attraverso il seguente comando:
$ sudo wget -o/usr/local/bin/ps_mem https: // raw.githubusercontent.com/pixelb/ps_mem/master/ps_mem.Py
Nota: Il comando sopra scarica il file di script in "/Usr/locale/cestino" posizione.
Passaggio 2: rendere eseguibile il file PS_mem
È necessario eseguire il seguente comando per abilitare l'autorizzazione di esecuzione per il ps_mem File sul tuo sistema Raspberry Pi.
$ sudo chmod a+x/usr/local/bin/ps_mem
Passaggio 3: conferma l'installazione di PS_MEM
Ora puoi eseguire il comando versione seguente per assicurarti ps_mem Installazione di successo sul sistema Raspberry Pi.
$ PS_MEM -Version
Esegui PS_MEM su Raspberry Pi
Per verificare l'utilizzo di Raspberry Pi Ram su Raspberry Pi, usa ora il seguente comando:
$ sudo ps_mem
Nota: Nell'output sopra, il Memoria privata è la memoria impegnata del sistema che può essere utilizzata solo per il processo. Mentre il memoria condivisa può essere condiviso con altri processi di sistema.
Puoi anche comandare di seguito per verificare l'utilizzo di RAM e scambiare su Raspberry Pi:
$ sudo ps_mem -s
Per ulteriore aiuto, eseguire il seguente comando per inserire la sezione Guida:
$ sudo ps_mem - -help
Rimuovi PS_MEM da Raspberry Pi
Puoi rimuovere ps_mem Dal sistema Raspberry Pi in qualsiasi momento utilizzando il seguente comando:
$ sudo rm -rf/usr/local/bin/ps_mem
Conclusione
ps_mem è un'utilità di riga di comando efficace per trovare l'utilizzo della RAM sul sistema Raspberry Pi. È possibile installare questa utilità scaricando il file di script Python da GitHub e quindi rendendo eseguibile il file. Dopodiché, puoi eseguire il "PS_mem" comanda per verificare l'utilizzo della RAM sul tuo sistema Raspberry Pi.