Controlla la versione numpy
“Il linguaggio di programmazione Python è diventato il linguaggio di programmazione più rinomato nel mondo negli anni precedenti, e ora possiamo vederlo usato ovunque in quasi tutti i campi. Questo linguaggio di programmazione è ora riconosciuto come un linguaggio per uso generale che può essere utilizzato nello sviluppo web, nell'automazione o nei sistemi autonomi, per l'analisi dei dati statistici (scienze dei dati), test software e per ogni compito generale. Quando chiamiamo Python un linguaggio per uso generale, allora intendiamo che possiamo usare questa lingua in una varietà di attività e si offre di creare vari programmi e non è solo limitato alla funzione specifica o ai programmi. La sceneggiatura di Python è facile da capire, ed è anche per i principianti, con così tanta versatilità in essa, il che fa risaltare questo linguaggio da tutti gli altri linguaggi di programmazione.
Python fornisce vari pacchetti di biblioteche e una delle biblioteche più importanti è "Numpy". Questa biblioteca non ha bisogno di introduzione quando si tratta di matrici e Array ND perché se abbiamo mai lavorato sull'array o sulle matrici nella sceneggiatura Python, allora dobbiamo avere familiarità con questa libreria in quanto non sono possibili operazioni di array o più veloci Senza questa biblioteca poiché Numpy è abituato a lavorare con e per gli Arraggi ND. Questa libreria fornisce anche funzioni per lavorare con operazioni algebriche lineari, calcoli matematici, operazioni aritmetiche e trasformata di Fourier.
Questa biblioteca è principalmente utilizzata nell'apprendimento automatico e nella scienza dei dati poiché questi campi si occupano di ND-ARRAYS e l'Aray ND è l'oggetto Array nel numpy, quindi per supportare il lavoro con gli array, Numpy fornisce molte funzioni. In confronto alle liste Python (che vengono utilizzate come array), il numpy fornisce un oggetto array 50 volte più veloce. La versione Numpy Check viene utilizzata per conoscere la versione del numpy installato nei compilatori."
Procedura
Numpy è stato introdotto nel 2005 da "Travis Oliphant" come progetto open source e chiunque può accedervi e usarlo gratuitamente. L'abbreviazione per il numpy è il "pitone numerico". In questo articolo, dimostreremo come possiamo verificare la versione della Biblioteca Python "Numpy". Questo controllo può essere eseguito seguendo le diverse procedure e comandi e menzioneremo alcuni di questi metodi nell'articolo.
Metodi
Per verificare la versione numpy, esploreremo e spiegheremo i seguenti quattro metodi:
- Utilizzo degli operatori DOT
- VERSIONE Numpy Verifica con sottolinea "_"
- Controlla la versione tramite la finestra di comando
- Versione numpy usando il comando PIP
Prima di spostarsi effettivamente per verificare la versione numpy usando i metodi sopra menzionati, ci sarebbe stato richiesto di sapere se abbiamo installato la libreria "numpy" o no. Per confermare l'installazione della libreria numpy nell'interprete di Python. Apri l'interprete di Python, quindi vai alla finestra di comando nel sistema e digita il comando "Python" e premi Invio. La finestra di comando deve visualizzare l'uscita come figura seguente
La finestra di comando dovrebbe restituire la versione Python e le informazioni pertinenti riguardanti l'installazione. La cosa più importante da osservare nell'output è ">>>", che afferma che la sessione di Python interattiva viene avviata e quindi in questa sessione interattiva, verificheremo l'installazione di Python seguendo il comando:
$ Import numpy
Premere Invio. Se il numpy è installato, non verrà visualizzato alcun messaggio di errore sullo schermo, ma se c'è un messaggio di errore, come menzionato nella figura seguente, ciò significa che o il numpy non è installato correttamente o non è stato nemmeno installato. Il messaggio di errore sarebbe nel modo seguente:
In caso di nessun errore, procederemmo quindi ai seguenti metodi per controllare la versione del numpy usando sia il compilatore Python che la finestra di comando.
Controlla la versione tramite la finestra di comando
Dopo aver confermato l'installazione per Numpy nella finestra di comando, scrivi i seguenti comandi per conoscere la versione di Numpy
Il codice restituirà la versione per questo numpy come mostrato nella figura indicata di seguito:
Utilizzo degli operatori DOT
Apri l'interprete di Python, importa prima il "numpy" come prefisso "NP" e quindi usa questo prefisso e controlla la versione per Numpy usando "NP. versione. Versione "e premere Invio. Il comando per questo assegno è il seguente:
$ import numpy come np
$ np.versione.versione
Dopo aver scritto i due comandi sopra, il compilatore dovrebbe restituire la versione numpy per il numpy installato nella configurazione. I risultati per questi comandi sono mostrati nel seguente frammento:
VERSIONE Numpy Verifica con sottolinea "_"
Un altro metodo per verificare la versione del numpy è utilizzare le sottolineature con l'inizio e la fine del nome con il prefisso "NP". Quindi, per questo, in primo luogo, importeremo il modulo numpy dalla libreria numpy con il nome "np", e poi useremo questo "np" e richiederemo la versione numpy come "np" _version_. I comandi utilizzati per questo metodo sono:
$ import numpy come np
$ np.__versione__
La versione del numpy verrà visualizzata come segue:
Versione numpy usando il comando PIP
Un altro metodo per mostrare la versione numpy per il pacchetto numpy installato è utilizzare i comandi PIP. Quindi, per utilizzare questo comando PIP, dovremmo spostarci sulla finestra del comando e digitare il comando seguente e premere Invio:
$ pip show numpy
Il PIP offre diversi altri comandi per controllare le versioni per i pacchetti, ma qui ci atterremo al comando PIP Show.
Conclusione
I metodi per verificare la versione del numpy sono stati spiegati in questo articolo. Abbiamo discusso di quattro modi diversi per mostrare la versione per il numpy. Da questi quattro metodi, due dei metodi spiegano come conoscere la versione numpy attraverso la finestra di comando e riposare due spiegano il metodo per verificare la versione tramite un interprete di Python usando vari comandi.